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# 运行命令
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`streamlit run geo_tool.py`
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# 功能迭代计划
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## ✅ 已完成功能
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- [x] **数据持久化（SQLite）** - 已完成
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- 关键词、文章、优化记录、验证结果自动保存
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- 历史记录查看功能（Tab5）
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- 详见 `INTEGRATION_NOTES.md`
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- [x] **AI 蒸馏词 - 托词工具** - 已完成
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- 支持三种生成模式：AI生成、托词工具、混合模式
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- 词库管理（编辑、导入、导出）
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- 组合算法（支持10种组合模式）
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- LLM 润色功能（混合模式）
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- 自动去重和相似度过滤
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- [x] **收录平台扩展** - 已完成
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- 新增豆包（字节跳动）支持
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- 新增文心一言（百度）支持
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- API Key 格式提示和验证
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- 详见 `PLATFORM_SETUP.md`
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- [x] **自媒体账号平台扩展** - 已完成
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- 新增微信公众号（长文）支持
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- 新增抖音图文（短内容）支持
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- 新增百家号、网易号、企鹅号、简书支持
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- 每个平台都有专门的 Prompt 模板
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- 支持 Markdown 格式输出
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- [x] **AI 数据报表** - 已完成
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- 自动验证任务（使用历史关键词）
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- 提及率趋势图（按日期展示）
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- 平台贡献度分析（文章平台分布）
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- 关键词效果排名（Top 20）
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- 竞品对比分析（多维度对比）
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- 数据导出功能（CSV 格式）
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## 📋 待实现功能（按优先级排序）
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> **优先级说明**：优先级基于对 GEO 效果的直接影响、实现成本和用户价值综合评估。
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> **调整原则**：优先实现能直接提升 GEO 效果的功能（平台扩展、内容渠道），延后实现辅助性功能（图库）。
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### 🔥 高优先级（核心功能增强）
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#### 1. 收录平台扩展
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**当前支持：** DeepSeek, OpenAI, Tongyi, Groq, Moonshot
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**待添加平台：**
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- 豆包（字节跳动）- ⭐ 高优先级（用户量大）
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- 文心一言（百度）- ⭐ 高优先级（用户量大）
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- 腾讯元宝 - 需确认 API 可用性
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- 纳米 - 需确认具体 API
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**重要性分析：**
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- ✅ **直接影响 GEO 效果**：更多平台 = 更全面的验证覆盖
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- ✅ **提升验证准确性**：国内主流平台（豆包、文心一言）用户量大，验证结果更有参考价值
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- ✅ **实现成本低**：主要是 API 接入，技术难度不高
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**评估与优化建议：**
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- ⚠️ **需要优化**：
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1. **API 接入优先级**：优先接入豆包、文心一言（用户量大）
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2. **平台分类管理**：按平台类型分类（国内/国外、通用/专业）
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3. **验证成本控制**：支持批量验证时的并发控制，避免 API 费用过高
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**实现建议：**
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- 在 `build_llm` 函数中扩展新平台支持
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- 在侧边栏配置中增加新平台选项
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- 添加平台可用性检测
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#### 2. 自媒体账号平台扩展
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**当前支持：** 知乎、小红书、CSDN、B站、头条号、GitHub
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**待添加平台：**
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- 微信公众号 - ⭐ 高优先级（用户量大、影响力强）
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- 抖音图文 - ⭐ 高优先级（流量大）
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- 百家号 - 中优先级（百度生态）
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- 网易号 - 中优先级
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- 企鹅号 - 中优先级
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- 简书 - 低优先级
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**重要性分析：**
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- ✅ **扩大内容投放渠道**：更多平台 = 更多曝光机会
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- ✅ **提升品牌影响力**：微信公众号、抖音等平台用户量大
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- ✅ **实现成本中等**：主要是 Prompt 模板和格式转换
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**评估与优化建议：**
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- ⚠️ **需要优化**：
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1. **平台特性差异**：
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- 微信公众号：需要特殊格式（富文本、排版）
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- 抖音图文：图片为主，文字为辅
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- 百家号/网易号/企鹅号：可能有字数限制、格式要求
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2. **内容适配策略**：
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- 为每个平台创建专门的 Prompt 模板
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- 支持平台特定的格式要求（如微信公众号的 Markdown 转 HTML）
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3. **发布功能（可选）**：
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- 初期只生成内容，后续可考虑接入各平台 API 实现自动发布
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**实现建议：**
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- 扩展 `platforms` 列表
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- 为每个平台创建专门的 Prompt 模板
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- 添加平台格式转换功能（如 Markdown → HTML）
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#### 3. 稿件记录（数据持久化）
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**功能描述：**
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- 保留所有的稿件记录
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**状态：** ✅ **已完成**
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- 已实现 SQLite 数据持久化
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- 支持关键词、文章、优化记录、验证结果的保存和查看
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- 详见 `INTEGRATION_NOTES.md`
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**后续扩展建议：**
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- 数据导出功能（CSV/Excel）
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- 数据搜索功能（按关键词搜索历史记录）
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- 更详细的统计分析
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- 数据备份功能
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### 🟡 中优先级（功能扩展）
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#### 4. AI 数据报表
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**功能描述：**
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- 系统自动模拟用户提问
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- 收录结果实时同步至 AI 数据报表
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- 清晰展示哪些词已被引用、哪些平台贡献了曝光
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**重要性分析：**
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- ✅ **监控 GEO 效果**：自动化监控，数据可视化
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- ✅ **指导优化方向**：通过数据反馈优化内容策略
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- ⚠️ **实现成本较高**：需要定时任务、数据可视化等
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**评估与优化建议：**
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- ⚠️ **需要优化**：
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1. **模拟提问的策略**：
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- 定期自动验证（如每天/每周）
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- 支持自定义验证频率
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- 记录历史趋势（提及率变化）
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2. **数据存储**：
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- 使用数据库（SQLite）存储历史数据
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- 支持数据导出和分析
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3. **报表功能**：
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- 提及率趋势图
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- 平台贡献度分析
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- 关键词效果排名
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- 竞品对比分析
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4. **实时同步**：
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- 后台任务 + 实时更新 UI
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**实现建议：**
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- 新增模块：AI 数据报表（可放在 Tab5 或独立 Tab）
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- 自动验证任务（定时/手动触发）
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- 数据可视化（趋势图、对比图、热力图）
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- 数据导出功能
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### 🟢 低优先级（高级功能 / 可选功能）
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#### 5. 企业知识库 - 企业图库
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**功能描述：**
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- 分类上传产品图、场景图、资质证书等
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- 这些素材会在后续内容生成中自动嵌入，确保品牌一致性
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**重要性分析：**
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- ⚠️ **对 GEO 直接贡献有限**：GEO 核心是文本内容，大模型主要从文本中提取信息
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- ⚠️ **适用场景有限**：主要适用于小红书、抖音等图文平台，对知乎、CSDN 等文字平台作用不大
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- ⚠️ **实现成本较高**：需要图片存储、管理、智能匹配等功能
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- ✅ **替代方案**：可手动配图，或让 LLM 生成图片描述/建议
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**评估与优化建议：**
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- ✅ **优点**：提升品牌一致性，素材复用
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- ⚠️ **需要优化**：
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1. **图片存储与管理**：
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- 使用本地文件系统或云存储（OSS/S3）
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- 支持图片分类、标签、搜索
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2. **图片在内容中的嵌入方式**：
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- 文本内容：生成图片描述，提示"可配图：xxx"
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- Markdown：自动插入图片链接
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- 小红书/抖音：生成图片使用建议
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3. **图片与内容的智能匹配**：
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- 使用 LLM 分析内容主题，自动推荐匹配图片
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4. **版权与合规**：
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- 增加图片版权信息记录
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**实现建议：**
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- 新增模块：企业图库管理（可放在侧边栏或独立 Tab）
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- 图片上传（支持批量）
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- 图片分类（产品图、场景图、资质证书等）
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- 图片标签系统
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- 内容生成时自动匹配图片
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**建议：** 可延后实现，或先实现简化版（仅图片上传和描述生成）
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#### 6. 数据报表高级分析
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- 更详细的统计分析
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- 预测性分析
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- 竞品深度对比
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#### 7. 自动发布功能
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- 接入各平台 API
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- 自动发布生成的内容
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- 发布状态跟踪
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## 📊 整体架构建议
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### 优先级排序
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1. **高优先级**（核心功能增强）
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- 收录平台扩展（豆包、文心一言等）⭐ ✅ 已完成
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- 自媒体平台扩展（微信公众号、抖音等）⭐ ✅ 已完成
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- 稿件记录 ✅ 已完成
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2. **中优先级**（功能扩展）
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- AI 数据报表（基础版）✅ 已完成
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3. **低优先级**（高级功能 / 可选功能）
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- 企业图库（对 GEO 直接贡献有限，可延后）
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- 数据报表高级分析
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- 自动发布功能
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### 技术架构建议
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1. **数据持久化** ✅ 已完成
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- 使用 SQLite（轻量）
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- 存储：关键词、内容、优化记录、验证结果、图片元数据
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2. **模块化重构**
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- 将功能拆分为独立模块
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- 便于维护和扩展
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3. **配置管理**
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- 使用配置文件管理平台模板、词库等
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- 支持用户自定义
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4. **性能优化**
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- 批量操作使用并发/异步
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- 缓存常用数据
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## 📝 实现记录
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### 已完成
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- [x] SQLite 数据持久化（2024）
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- [x] 历史记录查看功能
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- [x] 托词工具（AI 蒸馏词）- 2024
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- [x] 收录平台扩展（豆包、文心一言）- 2024
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- [x] 自媒体平台扩展（微信公众号、抖音等）- 2024
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- [x] AI 数据报表 - 2024
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### 待开始（按优先级）
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- [ ] 企业图库 - 低优先级（可延后）
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## 🔗 相关文档
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- `INTEGRATION_NOTES.md` - SQLite 持久化集成说明
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|
- `STORAGE_GUIDE.md` - 数据持久化方案对比
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|
- `PLATFORM_SETUP.md` - 平台扩展安装说明（豆包、文心一言）
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|
- `data_storage.py` - 数据存储模块实现
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