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Made-with: Cursor
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刘国栋
@@ -26,6 +26,7 @@
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### 1. 结构化程度（25分）
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**评估标准**：
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- 是否有清晰的标题层级？
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- 是否包含清单、列表、FAQ 等结构化元素？
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- 内容层次是否清晰？
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@@ -38,6 +39,7 @@
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### 2. 品牌提及质量（25分）
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**评估标准**：
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- 品牌提及次数是否合适（2-4次）？
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- 品牌提及位置是否靠前（前1/3优先）？
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- 品牌提及是否自然（先通用标准，再品牌适用）？
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@@ -50,6 +52,7 @@
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### 3. 内容权威性（25分）
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**评估标准**：
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- 是否有数据支撑或案例引用？
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- 是否有评估维度或选择标准？
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- 是否避免编造数据（使用占位建议）？
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@@ -62,6 +65,7 @@
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### 4. 可引用性（25分）
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**评估标准**：
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- 信息密度是否高？
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- 结论是否先行？
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- 是否容易被 AI 提取和引用？
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@@ -76,21 +80,18 @@
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### 自动评分流程
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1. **内容生成**
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- 在 Tab2 生成内容（单篇或批量）
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- 在 Tab2 生成内容（单篇或批量）
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2. **自动评分**
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- 系统自动调用评分系统
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- 使用 LLM 对内容进行全面评估
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- 生成多维度评分结果
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- 系统自动调用评分系统
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- 使用 LLM 对内容进行全面评估
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- 生成多维度评分结果
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3. **结果展示**
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- 显示总分（0-100分）
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- 显示各维度得分（结构化、品牌提及、权威性、可引用性）
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- 显示详细评估和改进建议
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- 显示总分（0-100分）
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- 显示各维度得分（结构化、品牌提及、权威性、可引用性）
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- 显示详细评估和改进建议
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4. **优化建议**
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- 根据评分结果，提供具体的改进建议
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- 识别内容优点和不足
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- 根据评分结果，提供具体的改进建议
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- 识别内容优点和不足
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@@ -101,15 +102,12 @@
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- **90-100分**：优秀（绿色）
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- 内容质量很高，符合 GEO 原则
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- 可以直接使用或仅需微调
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- **75-89分**：良好（蓝色）
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- 内容质量良好，基本符合 GEO 原则
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- 建议根据改进建议进行优化
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- **60-74分**：中等（橙色）
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- 内容质量中等，部分符合 GEO 原则
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- 建议重点优化低分维度
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- **0-59分**：需改进（红色）
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- 内容质量较低，不符合 GEO 原则
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- 建议重新生成或大幅优化
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@@ -163,18 +161,16 @@
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### 评分算法
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1. **LLM 评估**：
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- 使用 LLM 对内容进行全面评估
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- 基于 GEO 原则和最佳实践
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- 生成多维度评分和改进建议
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- 使用 LLM 对内容进行全面评估
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- 基于 GEO 原则和最佳实践
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- 生成多维度评分和改进建议
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2. **结果解析**：
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- 解析 LLM 返回的 JSON 格式结果
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- 如果解析失败，使用备用方案从文本中提取信息
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- 解析 LLM 返回的 JSON 格式结果
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- 如果解析失败，使用备用方案从文本中提取信息
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3. **快速评估**（可选）：
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- 基于规则的快速评估
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- 不调用 LLM，用于初步评估
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- 检查标题、列表、FAQ、品牌提及等基础元素
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- 基于规则的快速评估
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- 不调用 LLM，用于初步评估
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- 检查标题、列表、FAQ、品牌提及等基础元素
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@@ -214,20 +210,17 @@
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## ⚠️ 注意事项
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1. **需要 LLM 配置**
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- 内容质量评分需要配置生成 LLM 的 API Key
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- 如果 LLM 未配置，评分功能将无法使用
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- 内容质量评分需要配置生成 LLM 的 API Key
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- 如果 LLM 未配置，评分功能将无法使用
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2. **评分准确性**
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- 评分结果基于 LLM 的评估，可能存在一定主观性
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- 建议结合人工检查，综合判断内容质量
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- 评分结果基于 LLM 的评估，可能存在一定主观性
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- 建议结合人工检查，综合判断内容质量
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3. **API 成本**
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- 每次评分会消耗 API 调用
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- 批量生成时，建议关注 API 成本
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- 每次评分会消耗 API 调用
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- 批量生成时，建议关注 API 成本
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4. **评分时间**
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- LLM 评分需要一定时间
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- 批量生成时，评分会增加总耗时
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- LLM 评分需要一定时间
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- 批量生成时，评分会增加总耗时
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@@ -243,21 +236,18 @@
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## 🎯 最佳实践
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1. **生成后立即评分**
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- 内容生成后立即查看评分
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- 根据评分结果决定是否需要优化
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- 内容生成后立即查看评分
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- 根据评分结果决定是否需要优化
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2. **关注低分维度**
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- 重点关注得分较低的维度
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- 根据改进建议针对性优化
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- 重点关注得分较低的维度
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- 根据改进建议针对性优化
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3. **对比分析**
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- 对比不同内容的评分
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- 分析高分内容的特征
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- 总结成功经验
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- 对比不同内容的评分
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- 分析高分内容的特征
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- 总结成功经验
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4. **持续优化**
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- 根据评分结果持续优化内容生成策略
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- 调整 Prompt 模板，提升内容质量
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- 根据评分结果持续优化内容生成策略
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- 调整 Prompt 模板，提升内容质量
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@@ -266,18 +256,16 @@
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使用内容质量评分功能后：
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1. **提升内容质量**
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- 量化内容质量，识别问题
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- 针对性优化，提升 GEO 效果
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- 量化内容质量，识别问题
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- 针对性优化，提升 GEO 效果
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2. **优化生成策略**
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- 基于评分数据优化 Prompt 模板
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- 提升内容生成质量
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- 基于评分数据优化 Prompt 模板
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- 提升内容生成质量
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3. **数据驱动决策**
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- 基于评分数据决定内容是否发布
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- 优先发布高质量内容
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- 基于评分数据决定内容是否发布
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- 优先发布高质量内容
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**版本**：1.0.0
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**最后更新**：2025-01-27
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**最后更新**：2025-01-27
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Reference in New Issue
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