feat: 增加 screen_id 参数以支持针对特定屏幕的工具执行，优化大屏控制逻辑

backend/app/llm.py

@@ -135,32 +135,32 @@ def _chat_once(messages, with_tools=True):
         return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
 
 
-def _fallback(messages):
+def _fallback(messages, screen_id=""):
     """DashScope 不可用时回退本地规则引擎"""
     from .ai_tools import run_chat as rule_run
 
     result = rule_run(messages)
-    # 规则引擎产出的工具同样执行（MQTT 广播），并汇总发布结果
-    _, all_ok = _exec_all(result.get("tools", []))
+    # 规则引擎产出的工具同样执行（MQTT 广播，带发起屏幕），并汇总发布结果
+    _, all_ok = _exec_all(result.get("tools", []), screen_id)
     result["model"] = "rule-engine"
     result["mqtt_published"] = all_ok
     return result
 
 
-def _exec_all(tools):
-    """执行工具列表，返回 (results, all_ok)"""
+def _exec_all(tools, screen_id=""):
+    """执行工具列表（带发起屏幕 screen_id，工具结果只发到该屏），返回 (results, all_ok)"""
     from .ai_tools import run_tools
 
-    results, all_ok = run_tools(tools)
+    results, all_ok = run_tools(tools, screen_id)
     return results, all_ok
 
 
-def run_chat(messages):
+def run_chat(messages, screen_id=""):
     """入口：{reply, tools, model}
-       tools 已在后端执行（MQTT 广播），返回值供请求端本地同步执行"""
+       tools 已在后端执行（MQTT 广播，带发起屏幕 screen_id），返回值供请求端本地同步执行"""
     if not settings.DASHSCOPE_API_KEY:
         log.warning("未配置 DASHSCOPE_API_KEY，使用本地规则引擎")
-        return _fallback(messages)
+        return _fallback(messages, screen_id)
 
     # 注入园区知识库（标准资料口径）：按用户 query 检索命中段落动态注入，
     # 替代原 1200 字截断全量注入（避免尾部知识丢失）。无命中时回退 brief()。
@@ -226,7 +226,7 @@ def run_chat(messages):
                     "content": json.dumps({"ok": True}, ensure_ascii=False),
                 })
             # 工具执行（MQTT 广播），并汇总发布结果
-            results, all_ok = _exec_all(executed)
+            results, all_ok = _exec_all(executed, screen_id)
             log.info("llm: 工具执行结果 %s", results)
             for t in executed:
                 log.info("llm:   执行 %s %s", t["type"], json.dumps(t["params"], ensure_ascii=False))