┌──────────────┐   REST（全部数据/媒体/设置）   ┌────────────────┐
│  Tauri 大屏    │ ◄────────────────────────── │  FastAPI :10085 │
│  (React 前端)  │                             └───────┬────────┘
│               │  MQTT 订阅 opc/display/command       │ MQTT 发布
│  账号: dpm     │ ◄────────────────────────────────────│ 账号: dpmserver
└──────┬───────┘          MQTT Broker (EMQX)           │
       │                     192.168.1.3:1883          │
       └───────────────────────────────────────────────┘

数据：GET /api/dashboard/snapshot（每 2.2s 刷新，模拟引擎在后端运行）等
控制：POST /api/display/command → MQTT opc/display/command → 所有大屏订阅同步响应
媒体：上传/列表/播放列表//file 静态返回（图片/视频统一由后端托管）
AI：通义千问（DashScope）+ 工具调用（切页/控制/卡片/通知，经 MQTT 广播）；语音识别用阿里云 paraformer

启动

cd backend
uv sync                 # 安装依赖（fastapi/uvicorn/paho-mqtt/dashscope/jinja2 等）
cp .env.example .env    # 按需修改（含 DashScope Key、MQTT 账号）
uv run python main.py   # 或 .venv/bin/python main.py

启动后：API 与前端页面均在 http://0.0.0.0:10085（浏览器直接打开即大屏）。

环境变量（backend/.env）

变量	说明
`DPM_HOST` / `DPM_PORT`（或 `FASTAPI_HOST`/`FASTAPI_PORT`）	监听地址，默认 `0.0.0.0:10085`
`DPM_MQTT_HOST` / `DPM_MQTT_PORT`	MQTT broker 地址，默认读 `MQTT_BROKER_HOST/PORT`
`MQTT_USERNAME` / `MQTT_PASSWORD`	服务端发布账号：dpmserver / 123456
`DASHSCOPE_API_KEY`	阿里云 DashScope（LLM + 语音识别）
`DPM_LLM_MODEL`	默认 `qwen-plus`
`DPM_ASR_MODEL`	默认 `paraformer-realtime-v2`

前端连接配置在项目根 .env.local（已 gitignore）：VITE_API_BASE、VITE_MQTT_URL、VITE_MQTT_USERNAME=dpm、VITE_MQTT_PASSWORD=123456。

MQTT 主题

主题	方向	说明
`opc/display/command`	后端→前端	`{cmd_id, ts, action, params}`，action: `navigate` / `navigate_rel` / `play` / `pause` / `next` / `prev` / `alert` / `show_card` / `set_mode`
`opc/dashboard/tick`	后端→前端	数据快照（`{ts, snapshot}`）
`opc/display/ack`	前端→后端	指令回执（预留）

控制示例

# 切换页面（数据大屏 / 数字孪生 / AI 助手 / 媒体轮播）
curl -X POST http://localhost:10085/api/display/command \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"action":"navigate","params":{"page":"/twin"}}'

# 媒体控制
curl -X POST http://localhost:10085/api/display/command \
  -d '{"action":"next","params":{}}'

# 大屏通知
curl -X POST http://localhost:10085/api/display/command \
  -d '{"action":"alert","params":{"title":"园区通知","content":"..."}}'

关键接口

GET /api/dashboard/snapshot — 大屏全量数据快照
GET /api/park/companies · GET /api/park/zones — 企业分布
POST /api/ai/chat — AI 对话（{messages:[{role,content}]} → {reply, tools, mqtt_published}）
POST /api/ai/asr — 语音识别（multipart 上传录音 + format 参数）
GET/POST /api/playlist · POST /upload · GET /media — 媒体与播放列表
POST /api/display/command — 管理端控制指令（转 MQTT 广播）
GET /api/events — SSE 兼容通道（MQTT 不可用时的前端回退）

说明

大屏数据由后端模拟引擎产生（sim_engine.py，与原前端 parkData.js 逻辑一致）；前端离线时也有本地兜底
媒体文件存放于 backend/media/，/file/... 直接返回
安全：backend/.env 与根 .env.local 已加入 .gitignore，含阿里云密钥与 MQTT 凭据，勿提交

Docker 部署（推荐）

一键构建并启动 后端 + EMQX Broker：

# 1) （可选）配置部署参数
export MQTT_PUBLIC_HOST=192.168.1.50   # 展播端可访问的服务器局域网 IP（Broker WebSocket）
export EMQX_USER=dpmserver
export EMQX_PASS=你的密码
export DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx         # AI/语音密钥（未配置时 AI 走本地规则引擎）
export DPM_S2S_ENABLED=1                # 实时语音对话开关

# 2) 构建并启动
docker compose up -d --build

# 3) 验证
curl http://192.168.1.9:10085/api/health   # {"ok":true,...}
docker compose logs -f backend

端口：10085（API/后台/媒体）、8765（s2s 语音）、1883/8083/18083（EMQX）
数据卷：dpm_media（媒体）、dpm_knowledge（知识库 park.md，可热更新）、dpm_data（设置/播放列表）
展播端（Tauri 大屏）启动时经 GET /api/config 自动获取 MQTT WebSocket 地址
常用命令：docker compose down 停止；docker compose up -d --build backend 仅重建后端； docker compose ps 查看状态

单独构建镜像：docker build -f backend/Dockerfile -t dpm-backend .

README.md Unescape Escape

OPC 智能园区后端（FastAPI + MQTT）

架构

启动

环境变量（backend/.env）

MQTT 主题

控制示例

关键接口

说明

Docker 部署（推荐）

README.md