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DPM/backend/app/tools.py
T
Pine 83bf19a3e5 feat(agent): 智能体接入工具调用 + 园区知识库(RAG)
后端:
- tools.py:工具注册表(get_park_overview 园区实时数据 / query_companies 企业名录 / control_display 大屏控制 / get_time),POST /api/tools/exec 执行
- rag.py:园区知识库(park.md 分块 → dashscope text-embedding-v3 → numpy 余弦检索),/api/kb/brief 摘要注入 + /api/kb/retrieve 动态检索
- 知识索引 kb_index.json 入库,部署免首次构建

前端(VoiceAssistant):
- TOOL_DEFS 经 session.update 传给 LLM;toolcall 事件 → 后端执行 → sendToolOutput + requestResponse
- instructions 拼接园区知识摘要;工具调用气泡提示
- 测试通过:4 个工具,检索「入驻政策」正确命中政策段落
2026-08-18 02:06:07 +08:00

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5.4 KiB
Python

# -*- coding: utf-8 -*-
"""智能体工具注册表 —— LLM function calling 的后端执行器
- TOOLS:工具名 → 描述 + JSON Schema 参数(给 LLM 声明用)
- exec_tool(name, args):执行工具,返回给 LLM 的字符串结果(JSON)
- 供 POST /api/tools/exec 调用;前端 s2s 客户端收到 toolcall 事件后转发到此执行
"""
import json
import logging
from datetime import datetime
log = logging.getLogger("dpm.tools")
# ── 工具实现 ────────────────────────────────────────────────────────────
def _get_park_overview(args):
"""园区实时概览(在园项目/就业/营收/在园人数等)"""
from .sim_engine import sim_engine
d = sim_engine.snapshot()
return json.dumps({
"在园项目": d["projects"]["inPark"],
"累计孵化企业": d["projects"]["cum"],
"今日新增项目": d["projects"]["todayNew"],
"带动就业(人)": d["jobs"]["total"],
"今日新增就业": d["jobs"]["todayNew"],
"累计营收(万元)": d["revenue"]["total"],
"今日营收(万元)": d["revenue"]["today"],
"营收同比增速(%)": d["revenue"]["growth"],
"设备在线率(%)": d["park"]["devices"],
"今日能耗(kWh)": d["park"]["energy"],
"当前在园人数": d["park"]["people"],
"会议预约": d["park"]["meeting"],
"工位使用": d["park"]["desk"],
}, ensure_ascii=False)
def _query_companies(args):
"""园区入驻企业名录查询(关键词过滤)"""
from .sim_engine import COMPANY_NAMES
q = (args.get("keyword") or "").strip()
names = [n for n in COMPANY_NAMES if q in n] if q else list(COMPANY_NAMES)
return json.dumps({
"total": len(names),
"keyword": q,
"companies": names[:20],
}, ensure_ascii=False)
def _control_display(args):
"""大屏显示控制:切页 / 弹通知 / 媒体播放暂停(经 MQTT 广播到大屏)"""
from .mqtt import hub
action = (args.get("action") or "").strip()
target = (args.get("target") or "").strip()
if action not in ("switch_page", "alert", "media_play", "media_pause"):
return json.dumps({"error": f"不支持的 action: {action}"}, ensure_ascii=False)
params = {"target": target} if target else {}
ok = hub.publish_command(action, params).get("published", False)
return json.dumps({"ok": ok, "action": action, "target": target}, ensure_ascii=False)
def _get_time(args):
"""当前日期时间"""
return json.dumps({"datetime": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}, ensure_ascii=False)
# ── 注册表 ──────────────────────────────────────────────────────────────
TOOLS = {
"get_park_overview": {
"fn": _get_park_overview,
"description": "获取园区实时运营概览:在园项目数、累计孵化企业、带动就业、营收(今日/累计)、设备在线率、在园人数、能耗等。回答园区数据类问题时使用。",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}},
},
"query_companies": {
"fn": _query_companies,
"description": "查询园区入驻企业名录,支持按企业名关键词过滤。回答'有哪些企业/某企业是否入驻'时使用。",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"keyword": {"type": "string", "description": "企业名关键词,可为空字符串"}},
},
},
"control_display": {
"fn": _control_display,
"description": "控制大屏显示:switch_page 切换页面、alert 弹通知、media_play/media_pause 控制媒体播放。用户要求控制大屏时使用。",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"action": {"type": "string", "enum": ["switch_page", "alert", "media_play", "media_pause"]},
"target": {"type": "string", "description": "目标:页面路径(如 /、/twin、/ai、/voice)或通知文本"},
},
},
},
"get_time": {
"fn": _get_time,
"description": "获取当前日期时间。用户问'现在几点/今天几号'时使用。",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}},
},
}
def tool_schemas():
"""给 LLM 的 tools 定义(OpenAI function calling 格式)"""
return [
{
"type": "function",
"name": name,
"description": t["description"],
"parameters": t["parameters"],
}
for name, t in TOOLS.items()
]
def exec_tool(name: str, args: dict):
"""执行工具 → 返回给 LLM 的字符串结果(JSON)"""
t = TOOLS.get(name)
if not t:
log.warning("tools: 未知工具 %s", name)
return json.dumps({"error": f"未知工具: {name}"}, ensure_ascii=False)
try:
result = t["fn"](args or {})
log.info("tools: %s args=%s -> %s", name, json.dumps(args, ensure_ascii=False)[:120], str(result)[:120])
return result
except Exception as e: # noqa: BLE001
log.error("tools: %s 执行失败 %s", name, e, exc_info=True)
return json.dumps({"error": f"{name} 执行失败: {e}"}, ensure_ascii=False)