Pine
18d28be943
- 引入新的`docker-compose.yml`文件，便于后端和MQTT代理（EMQX）的部署。 - 更新多个组件中的API基本检索，使用函数进行动态解析。 - 加强了多个组件中API调用的错误处理和日志记录。 - 优化了AI聊天面板离线场景的回退响应。 - 更新DataScreen和MediaScreen组件中的数据显示和统计，以反映准确的指标。 - 重构MQTT连接逻辑，以支持动态凭证和客户端ID。
263 lines
17 KiB
Python
263 lines
17 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""园区数据引擎（后端）—— 真实数据 + 测算演示
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数据来源（用户指定口径）：
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· 《昆明市大学生创业园运行情况统计表（2026年7月）.xls》（官方月报）
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· 《昆明市创业园宣传册.pdf》
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测算口径（用户确认）：
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· TOKEN：真实业务锚点月均 200 亿 tokens → 日均 ≈ 6.67 亿（200亿/30），
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实时速率 ≈ 7,700 t/s（日均/86400s），近30日累计 = 200 亿
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· 工具调用：按平均每次调用消耗约 2 万 tokens 折算（今日 ≈ 3.3 万次）
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其余统计指标为真实静态值；TOKEN/工具仅做轻微演示波动
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"""
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import random
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import threading
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import time
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# ---------- 真实锚点（仅来自 xls 统计表 + 附件1 省级材料 + 宣传册） ----------
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REAL = {
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"as_of": "2026-07",
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"token_monthly_yi": 200, # 月均消耗 200 亿 tokens（AI 平台业务锚点，非政府统计口径）
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"token_daily_wan": 66666.7, # 日均 6.67 亿 tokens（200亿/30 ≈ 66666.7 万）
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"token_rate": 7700, # 实时 t/s（6.67e8 / 86400 ≈ 7,716）
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"tools_per_call_tokens": 150000, # 平均每次工具调用消耗 tokens（真实测算：12.5M输入 ÷ 81步 ≈ 15.4万）
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"occupied": 38, # 实际入驻企业数（官方口径：《2026年7月运行情况统计表》38 家）
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"capacity": 49, # 园区可容纳企业个数（统计表）
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"invested": 560, # 开园以来累计投入运营资金（万元，统计表）
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"jobs": 213, # 带动就业人数（统计表，当年累计口径）
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"revenue_total": 252.15, # 生产经营总额（万元，统计表，当年累计口径）
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"revenue_tax": 1.03, # 上缴税利总额（万元，统计表，当年累计口径）
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"incubated_total": 181, # 累计孵化企业（附件1 省级绩效累计口径，截至2026年5月）
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"in_incubation": 31, # 当前实有在孵创业实体（附件1）
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"graduated": 149, # 累计成功孵化出园企业（统计表，开园以来累计）
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"patents": 171, # 入驻团队发明专利（附件1 累计口径）
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"jobs_total": 1529, # 累计带动就业（附件1 省级绩效累计口径）
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"revenue_total_cum": 21911.14, # 入驻团队累计经营收入（万元，附件1 累计口径 ≈ 2.19 亿元）
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"revenue_tax_cum": 426.2, # 入驻团队累计税收（万元，附件1 累计口径）
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"mentors": 50, # 创业指导专家团队（附件1）
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"success_rate": 95.91, # 近3年入孵实体孵化成功率（%）（附件1）
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"area": 3000, # 园区建筑面积（㎡，统计表+宣传册）
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"founded": 2009, # 成立年份（宣传册）
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"province_level": 2012, # 获评省级创业园年份（宣传册）
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"address": "昆明市民航路229号（人力资源中心1-2楼）",
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"phone": "18087174891",
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"email": "714066050@qq.com",
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}
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# 入驻企业名录（《入驻企业信息表》39 家全称，与在园数统一口径）
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COMPANIES = [
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"云南派音人工智能科技有限公司", "米勒克尔蓝宝石珠宝产业化（项目）", "中泰研学合作（项目）",
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"云南宸中低空经济有限公司", "昆明智海银高文化科技有限公司", "人工智能机器人大模型训练（项目）",
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"云南廷秀文旅康养服务（项目）", "瀚颖AI+教育信息咨询（项目）", "云南大学AI+联合创业服务平台（项目）",
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"仰光客厅（项目）", "云南上古绝学文化发展有限公司", "千楣之路（项目）",
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"中越生物医疗（项目）", "中越文旅交流（项目）", "绿态环保科技项目",
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"联翼航空技术低空经济应用国际化拓展（项目）", "酷享野农AI农业（项目）", "滇缅国际设计（项目）",
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"昆明舒诺生物科技有限责任公司", "达岸教育管理（云南）有限公司", "昆明滇油石化有限责任公司",
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"花仙子园艺肥料（云南）有限公司", "Facebook越南市场普洱茶与建水紫陶壶跨境电商（项目）",
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"研X——同行者网络（项目）", "鬼才明AI创意工作室（项目）", "朵哈·玫瑰特色产业链（项目）",
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"昆明云韵体育有限责任公司", "昆明舒护安养老服务有限责任公司",
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"南菌优培—食用菌专用生物制剂创新与高原特色野生菌高值化全链开发（项目）",
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"五华区丽裳文化艺术工作室", "云南星瑞航空（项目）", "综合性云南直播私域服务平台",
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||
"昆明屿澈电子商务有限公司", "中外青少年研学（项目）", "星杭商务信息咨询昆明有限责任公司",
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"蓝智科技（项目）", "云品出滇·纸享万家（项目）",
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"云迹轻旅—昆明本土一站式轻量化文旅服务工作室（项目）", "启元人工智能科技（项目）",
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]
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# 宣传册四大孵化区域
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ZONES = [
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{"name": "OPC创业空间", "desc": "AI 技术支撑 · 数字经济/AI应用/软件开发/文创设计/电商直播等轻资产领域", "period": "拎包入驻 · 最长2年"},
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{"name": "创业苗圃区", "desc": "创意阶段 · 未注册企业团队 · 开放式共享工位", "period": "最长2年"},
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{"name": "孵化加速区", "desc": "已工商注册初创企业 · 独立办公空间", "period": "基础2年 · 可延1年（≤3年）"},
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{"name": "国际创客区", "desc": "归国留学生 · 外籍留学生 · 国际化配套服务", "period": "参照加速区"},
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]
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# 园区企业行业分布（按《入驻企业信息表》39 家企业简介分类统计）
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INDUSTRY_MIX = [
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{"name": "人工智能", "value": 7},
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{"name": "跨境电商", "value": 5},
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{"name": "教育培训", "value": 4},
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||
{"name": "文旅康养", "value": 4},
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||
{"name": "文化创意", "value": 4},
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||
{"name": "生物医药", "value": 4},
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{"name": "低空经济", "value": 3},
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||
{"name": "现代农业", "value": 3},
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{"name": "绿色环保", "value": 2},
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{"name": "企业服务", "value": 2},
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{"name": "新材料", "value": 1},
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]
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# 园区实时动态（真实事件：园区官方公示 + 宣传册活动 + 互联网公开信息，最新在前）
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FEED = [
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{"id": 24, "icon": "dna", "text": "园内企业「昆明舒诺生物科技」完成GEO服务体系建设（生成式引擎优化，聚焦宠物营养品牌数字化）", "time": "2026-08"},
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||
{"id": 1, "icon": "activity", "text": "2026年7月运行情况统计表填报完成：累计投入运营资金560万元、带动就业213人", "time": "2026-07-31"},
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{"id": 2, "icon": "radio", "text": "2026年第三期入驻创业企业（项目）评审结果在昆明市人社局官网公示", "time": "2026-07-02"},
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{"id": 3, "icon": "graduation", "text": "云南师范大学就业创业实践基地落地园区 · 云南旅游职业学院开展就业创业交流", "time": "2026-06-03"},
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{"id": 23, "icon": "radio", "text": "「PineSound」完成 ICP 备案（滇ICP备2026008517号）与公安备案，注册地址昆明市民航路301-307号", "time": "2026"},
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{"id": 4, "icon": "rocket", "text": "\"滇水逐梦·雨林创航\"昆明·西双版纳创业路演PK赛成功举办", "time": "2026-05-20"},
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||
{"id": 5, "icon": "flag", "text": "昆明市青年企业家协会创新创业基地在园区揭牌", "time": "2026-05-13"},
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||
{"id": 6, "icon": "users", "text": "\"聚力赋能·共创未来\"高校创新创业交流暨项目路演活动圆满举行", "time": "2026-05-08"},
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||
{"id": 7, "icon": "trophy", "text": "\"创赢未来\"2026创业大赛昆明选拔赛暨马兰花创业培训讲师大赛举行（13个项目参赛）", "time": "2026-04-22"},
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||
{"id": 8, "icon": "broadcast", "text": "2026年第二期创业企业（项目）入驻招募公告发布（官网 www.kmyc.gov.cn）", "time": "2026-04-15"},
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{"id": 21, "icon": "sparkles", "text": "「PineSound」AI驱动音频管理平台上线 pinesound.cn：智能配乐与音效生成，集成100W+音效库、50W+配乐库，全球版权授权（官网）", "time": "2026"},
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||
{"id": 22, "icon": "medal", "text": "「PineSound」发布企业标准 Q/YNPY 001-2026《数字内容创作 配乐通用分类标准》", "time": "2026"},
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{"id": 9, "icon": "award", "text": "2026年第一期入驻评审结果在昆明市人社局官网公示（23个优质项目正式入驻）", "time": "2026-03-27"},
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||
{"id": 10, "icon": "users", "text": "2026年第一期招募集中评审完成：38个申请，23个优质项目正式入驻", "time": "2026-03-24"},
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{"id": 19, "icon": "sparkles", "text": "园内企业「云南派音人工智能科技（PineSound）」专注多模态音频技术研发：自研Pine系列模型覆盖音频识别、向量嵌入、音效生成、配乐创作", "time": "2026-04"},
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{"id": 20, "icon": "bolt", "text": "「PineSound」2026年4月注册成立，获北京投资支持并吸纳就业4人，入驻加速区（入驻企业信息表）", "time": "2026-04"},
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||
{"id": 11, "icon": "cpu", "text": "云南首个人工智能OPC创新人才基地落地昆明，填补省内个体AI创业培育空白（公开报道）", "time": "2026-03-23"},
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{"id": 12, "icon": "medal", "text": "第九届\"春城创业荟\"创业创新大赛圆满闭幕，获奖项目名单公布", "time": "2025-09-30"},
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{"id": 13, "icon": "trophy", "text": "\"春城创业荟\"初赛落幕，147个项目晋级复赛", "time": "2025-04-28"},
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{"id": 14, "icon": "building", "text": "园内企业「花仙子园艺肥料（云南）」成立，注册资本118万元（公开报道）", "time": "2025-04-28"},
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||
{"id": 15, "icon": "radio", "text": "2025年入园项目评审结果公示（昆明市人社局官网）", "time": "2025-04-22"},
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||
{"id": 16, "icon": "atom", "text": "研X平台入选\"创客中国\"项目库（一站式研究生学术成长平台）", "time": "2025-01"},
|
||
{"id": 17, "icon": "leaf", "text": "行业动态：园内「朵哈·玫瑰」原料产地昆明八街食用玫瑰行情上涨，玫瑰经济走强", "time": "2025-01"},
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||
{"id": 18, "icon": "heart", "text": "行业动态：「千楣之路」主营檀娜卡——泰国天然护肤品牌Thanaka正式进入中国市场", "time": "2025-01"},
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]
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def _day_secs():
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||
"""当日零点起已过秒数（时钟驱动，保证数值单向持续增长、重启连续）"""
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now = time.time()
|
||
lt = time.localtime(now)
|
||
day_start = time.mktime((lt.tm_year, lt.tm_mon, lt.tm_mday, 0, 0, 0, 0, 0, -1))
|
||
return max(0.0, now - day_start)
|
||
|
||
|
||
def _today_values(prev_noise=None):
|
||
"""按真实速率推算当日累计值（单向增长 + 工具调用波动）：
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||
平台实时速率 = 单会话 157 tok/s × 49 路并发 ≈ 7,700 t/s
|
||
今日 TOKEN（万）= 秒数 × 7,700 / 10000 = 秒数 × 0.77
|
||
今日工具调用 = 今日 TOKEN / 15万 tokens 每次（真实基线）
|
||
+ 随机游走噪声（±10，波浪式波动，不单调）
|
||
"""
|
||
secs = _day_secs()
|
||
today_wan = round(secs * 0.77) # 万 tokens
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||
base_tools = secs * 0.77 * 10000 / REAL["tools_per_call_tokens"] # 真实基线（浮点）
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||
if prev_noise is None:
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||
noise = 0.0
|
||
else:
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||
noise = max(-10.0, min(10.0, prev_noise + (random.random() - 0.5) * 6.0))
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||
today_tools = max(0, round(base_tools + noise)) # 次
|
||
return today_wan, today_tools, noise
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||
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||
|
||
def _make_series(base, noise, n=30):
|
||
"""生成围绕日均锚点的演示曲线（单位：万 tokens），尾点=今日实时值"""
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out = []
|
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for _ in range(n - 1):
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||
v = base + (random.random() - 0.5) * noise
|
||
out.append(round(max(1, v), 1))
|
||
out.append(round(base, 1))
|
||
return out
|
||
|
||
|
||
def _live_values(prev=None):
|
||
"""TOKEN 面板实时运行指标（围绕真实基准动态波动，会话持续推进）"""
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||
r = random.random
|
||
steps = (prev or {}).get("steps", 81)
|
||
steps += 1 if r() < 0.3 else 0
|
||
return {
|
||
"firstToken": round(1.3 + (r() - 0.5) * 0.2, 2), # 首 token 平均 1.3s 基准 ±0.1
|
||
"throughput": round(157 + (r() - 0.5) * 14), # 吞吐 157 tok/s 基准 ±7
|
||
"cacheHit": round(98 + (r() - 0.5) * 1.2, 1), # 缓存命中 98% 基准 ±0.6
|
||
"inputM": round((prev or {}).get("inputM", 12.5) + 0.004 + r() * 0.008, 2), # 会话输入持续推进
|
||
"outputM": round((prev or {}).get("outputM", 2.0) + 0.001 + r() * 0.002, 2), # 会话输出持续推进
|
||
"rounds": max(2, steps // 40), # 每 40 步一轮
|
||
"steps": steps, # 步数持续增长
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||
}
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||
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|
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def init_snapshot():
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||
today_wan, today_tools, noise = _today_values()
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||
return {
|
||
"as_of": REAL["as_of"],
|
||
"_toolsNoise": noise,
|
||
"live": _live_values(),
|
||
"token": {
|
||
"today": today_wan, # 万 tokens（当日累计，实时增长）
|
||
"total": REAL["token_monthly_yi"] * 10000 + today_wan, # 万 tokens（近30日 = 200亿 + 今日增量）
|
||
"rate": REAL["token_rate"], # t/s（157 tok/s × 49 并发 ≈ 7,700）
|
||
"series": _make_series(REAL["token_daily_wan"], REAL["token_daily_wan"] * 0.16),
|
||
},
|
||
"tools": {
|
||
"today": today_tools, # 次（随 TOKEN 实时联动）
|
||
"total": round(REAL["token_monthly_yi"] * 100000000 / REAL["tools_per_call_tokens"]) + today_tools, # 次
|
||
"success": 98.5, # 成功率（演示）
|
||
"nodes": 12, # AI 服务节点（演示）
|
||
},
|
||
"projects": {
|
||
"inPark": REAL["occupied"], # 实际入驻 38 家（2026年7月统计表官方口径）
|
||
"capacity": REAL["capacity"], # 可容纳 49 个
|
||
"invested": REAL["invested"], # 累计投入 560 万元
|
||
},
|
||
"jobs": {"total": REAL["jobs"]}, # 带动就业 213 人（当年累计口径）
|
||
"revenue": {"total": REAL["revenue_total"], "tax": REAL["revenue_tax"]}, # 万元（当年累计口径）
|
||
"cumulative": { # 省级绩效累计口径（附件1，截至2026年5月）
|
||
"incubated": REAL["incubated_total"], # 累计孵化企业 181 家
|
||
"inIncubation": REAL["in_incubation"], # 当前实有在孵 31 家
|
||
"graduated": REAL["graduated"], # 累计成功出园 149 家
|
||
"patents": REAL["patents"], # 发明专利 171 项
|
||
"jobs": REAL["jobs_total"], # 累计带动就业 1,529 人
|
||
"revenue": REAL["revenue_total_cum"], # 累计经营收入 21,911.14 万元
|
||
"tax": REAL["revenue_tax_cum"], # 累计税收 426.2 万元
|
||
"mentors": REAL["mentors"], # 创业指导专家团队 50 人
|
||
"successRate": REAL["success_rate"], # 近3年孵化成功率 95.91%
|
||
},
|
||
"park": {
|
||
"area": REAL["area"],
|
||
"founded": REAL["founded"],
|
||
"provinceLevel": REAL["province_level"],
|
||
"address": REAL["address"],
|
||
"phone": REAL["phone"],
|
||
"email": REAL["email"],
|
||
},
|
||
"zones": ZONES,
|
||
"companies": COMPANIES,
|
||
"industryMix": INDUSTRY_MIX,
|
||
"feed": FEED,
|
||
}
|
||
|
||
|
||
def next_snapshot(s):
|
||
"""时钟驱动：按真实速率重算当日累计（TOKEN 单向增长，工具调用波浪波动），其余真实静态"""
|
||
today_wan, today_tools, noise = _today_values(s.get("_toolsNoise"))
|
||
token = {
|
||
"today": today_wan,
|
||
"total": REAL["token_monthly_yi"] * 10000 + today_wan,
|
||
"rate": REAL["token_rate"],
|
||
"series": s["token"]["series"][:-1] + [today_wan],
|
||
}
|
||
tools = {
|
||
"today": today_tools,
|
||
"total": round(REAL["token_monthly_yi"] * 100000000 / REAL["tools_per_call_tokens"]) + today_tools,
|
||
"success": 98.5,
|
||
"nodes": 12,
|
||
}
|
||
return {
|
||
**s,
|
||
"_toolsNoise": noise,
|
||
"live": _live_values(s.get("live")),
|
||
"token": token,
|
||
"tools": tools,
|
||
}
|
||
|
||
|
||
class SimEngine:
|
||
"""带锁的快照引擎：单例供 API 与 MQTT tick 共用"""
|
||
|
||
def __init__(self):
|
||
self._lock = threading.RLock()
|
||
self._snap = init_snapshot()
|
||
|
||
def snapshot(self):
|
||
with self._lock:
|
||
return dict(self._snap)
|
||
|
||
def tick(self):
|
||
with self._lock:
|
||
self._snap = next_snapshot(self._snap)
|
||
return dict(self._snap)
|
||
|
||
|
||
sim_engine = SimEngine()
|