docs: record all-pool validation
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组织在仅限本仓库使用的 `dsh-larger-ci` 运行器组中保留 12 个 x64 大型运行器池:Ubuntu 24.04 和 Windows 2025 各设 4、8、16、32、64、96 核规格。公网 IP 已禁用。每个池的自动扩缩容上限为 256;该上限既不会分配闲置机器,也不能免除限制工作流需求的必要性。
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生产 CI 使用 3 个粗粒度大型运行器作业,并让 Node 兼容性、Python 和最终聚合作业继续使用标准运行器:
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生产 CI 对 6 种 Linux 池规格各使用一次,另使用一个 32 核 Windows 池,只有最终聚合作业继续使用标准运行器。版本和语言作业属于环境契约,并非从同一门禁清单切出的分片;主 Node 工作采用 3 个粗粒度通道,而非门禁级分片矩阵:
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- `node 24 / core` 使用 96 核 Linux 池。只需执行一次代码检出、设置、缓存恢复和安装,即可供生产网站构建以外、未分片的 39 项主门禁清单使用。`run-gates` 最多同时启动 32 项相互独立的门禁,ESLint 使用 32 个工作线程,快照最多使用 32 个子进程,覆盖率运行使用 16 个 fork。构建与类型检查同时启动;快照和产物消费方仍会等待生成的输出。覆盖率运行的 fork 数保持低于 32,因为将其设为 32 曾两次导致 Node 24 的 CJS 词法分析器终止一个 Vitest 工作进程,使覆盖率结果失效。
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- `node 24 / core` 使用 96 核 Linux 池。只需执行一次代码检出、设置、缓存恢复和安装,即可供 36 项未分片的静态、lint、文档、hygiene、构建和产物门禁使用。`run-gates` 最多同时启动 32 项相互独立的门禁,ESLint 使用 32 个工作线程。构建会尽早启动;其产物消费方仍会等待生成的输出。
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- `node 24 / cpu` 使用 64 核 Linux 池运行 6 项 CPU 或依赖关键门禁:类型检查、覆盖率、构建后回放快照,以及两项 Node 24 兼容性冒烟测试。覆盖率和快照各最多使用 16 个工作进程。该通道单独构建,使快照回放使用同一通道生成的输出。覆盖率运行的 fork 数保持低于 32,因为将其设为 32 曾两次导致 Node 24 的 CJS 词法分析器终止一个 Vitest 工作进程,使覆盖率结果失效。
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- `node 24 / production site` 使用 16 核 Linux 池运行耗时最长的独立主门禁。这是一项粗粒度拆分,而非分片矩阵:该作业执行一次设置和一次生产版 VitePress 构建。
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- Node 22.19 兼容性、Python 3.10 和 Node 26 兼容性分别使用 4 核、8 核和 32 核 Linux 池。不同标签既避免了标准运行器设置耗时的异常值,也避免了两个作业共享一个池时曾出现的第二次分配延迟。
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- `windows node 24 / complete` 使用 32 核 Windows 池。一次设置供必需的包构建、必需的生产网站构建以及完整的观测性可移植性清单共用。外层调度器设有 32 个槽位。任何必需项失败都会使作业失败;观测项失败会明确打印为非阻塞,并保留其原有的建议性状态。ESLint 本身仍采用单线程,因为启用 16 个 ESLint 工作线程会把完整 lint 的耗时增加至 174.54 秒;外层门禁并发能够利用该运行器,同时不会成倍增加 Windows 工作线程的启动和 TypeScript 项目加载开销。
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最终结构由两项冷路径观测结果确定。首个候选方案使用两个 16 核 Windows 作业;尽管已配置自动扩缩容上限,GitHub 仍花费 93 秒才预配好第二台同标签运行器。随后一次[文档分支头验证](https://github.com/deepseek-harness/deepseek-harness/actions/runs/29900502413)中,合并后的 Linux 作业耗时 64 秒,因为其中的生产网站门禁耗时 29.05 秒;另一个独立的 Windows 阻塞性作业则耗时 266 秒,其中恢复 153 MB pnpm 缓存就用了 138 秒。把这项独立的 Linux 门禁移入一个粗粒度 16 核通道,并把所有 Windows 工作合并到一台 32 核机器上,消除了这两轮重复设置。
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Windows 结构由两项冷路径观测结果确定。首个候选方案使用两个 16 核 Windows 作业;尽管已配置自动扩缩容上限,GitHub 仍花费 93 秒才预配好第二台同标签运行器。随后一次[文档分支头验证](https://github.com/deepseek-harness/deepseek-harness/actions/runs/29900502413)中,一个独立的 Windows 阻塞性作业耗时 266 秒,其中恢复 153 MB pnpm 缓存就用了 138 秒。把所有 Windows 工作合并到一台 32 核机器上,消除了这轮重复设置。
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随后两次运行确定了 Linux 的边界。一次[标准运行器验证](https://github.com/deepseek-harness/deepseek-harness/actions/runs/29902209492)中,Node 26 作业耗时 67 秒,而仓库工作仅耗时 5 秒,因为 GitHub 在 `Set up job` 上花费了 36 秒。把各项环境契约迁移到不同的大型运行器池后,这种随机波动随之消失。接下来的[全大型运行器验证](https://github.com/deepseek-harness/deepseek-harness/actions/runs/29902541203)中,96 核主作业耗时 68 秒:仓库工作仍为 26 秒,但设置、缓存、安装和收尾共占用 42 秒。把类型检查、覆盖率以及构建至快照的依赖链迁移到一个粗粒度 64 核通道后,96 核通道的仓库关键路径缩短至 14.81 秒,且无需恢复按门禁分片。
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工作流保留 4 项手动诊断。`suite=larger-runner-benchmark` 比较所有规格下相互独立的关键通道,`suite=consolidated-runner-benchmark` 比较完整聚合流程,`suite=sharded-reference` 保留原生产分片拓扑,`suite=serial-reference` 则继续作为未分片的跨平台完整性判定基准。当拉取请求无法生成合并提交时,`suite=optimized-larger-runners` 会直接针对分支引用运行与生产环境完全相同的拓扑。
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@@ -40,16 +44,19 @@ Status: implemented
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Linux 32 核作业的失败是首次发生的 CJS 词法分析器工作进程崩溃。在所有规格的结果中,96 核聚合作业是唯一成功达到 1 分钟边界的结果。尽管 Windows 仓库工作在超过 16 核后收益很小,32 核池可以让完整的外层清单同时启动;更重要的是,它能从生产环境中消除整整一次付费设置。
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精确的[低扇出验证运行](https://github.com/deepseek-harness/deepseek-harness/actions/runs/29901539360)在受测分支头通过了所有作业:
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精确的[全运行器池验证运行](https://github.com/deepseek-harness/deepseek-harness/actions/runs/29903067274)在受测分支头通过了所有作业:
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| 生产作业 | 活动耗时 | 仓库工作 | 结果 |
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| 生产作业(运行器池) | 活动耗时 | 仓库工作 | 结果 |
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| Linux 核心 | 52 秒 | 39 项门禁耗时 25.84 秒 | 通过 |
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| Linux 生产网站 | 44 秒 | VitePress 耗时 22.42 秒 | 通过 |
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| 最慢的标准非 Windows 作业 | 43 秒 | Node 26 兼容性 | 通过 |
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| Windows 完整流程 | 96 秒 | 37 项门禁耗时 31.13 秒 | 通过 |
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| Node 22.19 兼容性(Linux 4) | 26 秒 | 兼容性冒烟测试 | 通过 |
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| Python 3.10(Linux 8) | 22 秒 | 完整无密钥 SDK 套件 | 通过 |
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| 生产网站(Linux 16) | 39 秒 | VitePress 耗时 22.57 秒 | 通过 |
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| Node 26 兼容性(Linux 32) | 24 秒 | 兼容性冒烟测试 | 通过 |
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| 主流程 CPU(Linux 64) | 53 秒 | 6 项门禁耗时 23.70 秒 | 通过 |
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| 主流程核心(Linux 96) | 47 秒 | 36 项门禁耗时 14.81 秒 | 通过 |
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| Windows 完整流程(Windows 32) | 109 秒 | 37 项门禁耗时 32.71 秒 | 通过 |
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3 个付费作业同时开始运行。Windows 作业花费 21 秒恢复 pnpm 缓存、25 秒安装依赖,因此其余量既反映托管环境的设置波动,也反映仓库工作耗时。每个非 Windows 作业均低于 1 分钟,唯一的 Windows 作业也低于 3 分钟。
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7 个付费作业均在同一秒开始运行。最慢的非 Windows 作业耗时 53 秒。Windows 作业花费 20 秒恢复 pnpm 缓存、15 秒安装依赖,因此其 109 秒的活动耗时既反映托管环境的设置波动,也反映仓库工作耗时。每个非 Windows 作业均低于 1 分钟,唯一的 Windows 作业也低于 3 分钟。
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## 曾考虑的替代方案
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@@ -59,17 +66,19 @@ Linux 32 核作业的失败是首次发生的 CJS 词法分析器工作进程崩
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**在 Linux 核心聚合流程内运行生产网站。** 托管环境设置处于热状态时,此方案用时 50 秒;当网站门禁耗时 29.05 秒时,总耗时增至 64 秒,超过了目标。一项独立的粗粒度网站作业能够保障目标,而无需重新采用门禁级分片。
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**将所有主门禁都保留在 96 核 Linux 运行器上。** 仓库工作在 26 秒内完成,但 42 秒的冷路径仍把作业总耗时推高至 68 秒。64 核 CPU 通道负责 3 条耗时最长的独立或依赖关键路径;其余 36 项核心门禁清单的仓库工作耗时为 14.81 秒。
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**将必需的 Windows 检查和观测性 Windows 检查保留在不同作业中。** 这种拆分在工作流层保留了状态语义,却要支付两次设置开销,而且冷缓存让必需作业的耗时达到 266 秒。`run-gates` 目前在一个进程内保留这些语义:构建和生产网站属于必需项,其余清单则明确为非阻塞。
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**在启动 Linux 聚合流程前预先构建。** 此方案让构建成为设置路径的一部分,并产生了一个耗时 66 秒的候选结果。在 `run-gates` 内尽早启动构建,既能保留产物依赖关系,又能让构建与无关检查重叠执行。
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**在 Windows 上使用 ESLint 原生工作线程并发。** 16 个工作线程让 lint 比最终的单线程结果慢 5 倍以上。外层门禁并发能够利用 32 核运行器,同时不会成倍增加 ESLint 在 Windows 上启动工作线程和加载 TypeScript 项目的开销。
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**将兼容性、Python 和聚合作业迁移到大型运行器。** 这些标准运行器作业都在 43 秒以内完成。付费容量不会缩短关键路径。
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**让兼容性和 Python 继续使用标准运行器。** 热运行均在 43 秒以内完成,但后来一个 Node 26 作业在 GitHub 设置上花费 36 秒,即使仓库工作仅耗时 5 秒,仍超过了目标。不同的大型运行器池能够稳定这些环境契约;最终聚合作业耗时 3 秒,仍使用标准运行器,因为它只会在付费作业释放容量后启动。
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## 后果
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低扇出验证产生的计费时长为:96 核 Linux 1 分钟、16 核 Linux 1 分钟和 32 核 Windows 2 分钟。按已配置的大型运行器费率计算,其大型运行器成本为 $0.618。全规格关键通道基准测试的成本为 $2.936。GitHub 会把每个大型运行器作业向上取整到整分钟计费,因此把付费作业数从 49 个减少到 3 个,与缩短仓库工作耗时同样重要。
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全运行器池验证中,每种 Linux 规格各计费 1 分钟,32 核 Windows 计费 2 分钟。按已配置的大型运行器费率计算,其大型运行器成本为 $0.896。全规格关键通道基准测试的成本为 $2.936。GitHub 会把每个大型运行器作业向上取整到整分钟计费,因此把付费作业数从 49 个减少到 7 个,与缩短仓库工作耗时同样重要。
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现有的零美元 Actions 预算并未阻止大型运行器作业。仅限本仓库的运行器组、有界的工作流拓扑、手动基准测试触发和作业超时限制才是经实测有效的成本控制机制;该预算不被视为执行防护措施。
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