docs: translate remaining non-README documentation

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Tianyi Cui
2026-07-26 02:33:29 +08:00
parent 5f04c92f15
commit 30db52fa4b
102 changed files with 3859 additions and 82 deletions
@@ -0,0 +1,6 @@
# Bilingual-pair consistency record (docs/i18n/README.md): the git blob hash of each
# side as of the last confirmed-consistent state. Both languages carry equal authority;
# after editing either side, bring the other along and re-record with:
# pnpm run verify-translation-pairing --write
2026-07-06-recallable-compaction.md: ed5491e642ea7ac99fd9f4ba071a61e655f968d3
2026-07-06-recallable-compaction.zh.md: 4060df2c2550f9ea3287adfb51d097c1a60baf71
@@ -2,6 +2,8 @@
Status: proposed
English | [中文](2026-07-06-recallable-compaction.zh.md)
## Problem
Compaction is a one-way door. The summary the model sees carries no reference to what it shadows — the `shadowedRange` provenance lives only on the log-only `compact/summary` event — and no tool lets the model read a shadowed span back. Whatever the summarizer drops is gone from the model's reachable world, even though the append-only log holds every byte. Repeated compaction compounds this: the head checkpoint is rewritten every pass, so the request prefix takes a full prompt-cache miss each time, and earlier summaries are re-summarized generation after generation.
@@ -0,0 +1,110 @@
# Agent Note: 可回溯压缩(compaction):索引检查点、状态检查点与会话内历史回溯
Status: proposed
[English](2026-07-06-recallable-compaction.md) | 中文
## 问题
压缩是一扇单向门。模型看到的摘要没有指向被其遮蔽内容的引用,因为 `shadowedRange` 来源只存在于仅写入日志、模型不可见的 `compact/summary` 事件上,也没有工具能让模型重新读取被遮蔽的区段。即使仅追加日志仍保存每一个字节,摘要器丢弃的内容也会离开模型可触达的世界。重复压缩会进一步放大问题:每一轮都会重写头部检查点,因此请求前缀每次都会完全失去提示词缓存命中,而更早的摘要也会一代又一代地被重新摘要。
根本原因是一个产物承担了两个互相冲突的角色。**索引** 需要冻结、按时间排序且成本低廉;模型的**工作记忆** 则需要全局视图、重新确定优先级并且可变。单一摘要无法同时胜任两者。
主流编码 harness 都没有让模型在循环内回溯,而且调研过的实现均未让压缩感知前缀缓存。事件溯源会话具备持久原文、可按 seq 寻址和精确回放的特征,是支持这两项功能的天然底座。
## 提案
把检查点拆为两类,并让被遮蔽的历史重新可达。
### 冻结的索引检查点
新近变为陈旧的历史按确定性策略拆分为分片:向 `chunkTokens` 累积;使用 `toolPairingBalancedBefore`/`toolPairingBalancedAfter` 对齐边缘;优先选择轮次边界;在平衡允许的范围内,把最终边界放在尽量接近保留边界的位置,使尾随切片缩小到大约一个轮次。每个分片通过一次 `compactRegion` 调用压缩为一个**索引存根**(`stubTokens`,约 100–200 个 token):
- 用两三行说明发生了什么;
- 用一行关键词记录低频字面锚点,例如确切的错误字符串、值和配置键,并按类别分组;
- 由代码组装页脚:`[checkpoint c<summarySeq>: shadows conversation span #<start>–#<end>; originals retrievable via history_read]`。指针根据来源组装,绝不由模型编写。
已经提交的存根永不重写,也绝不再次进入之后的压缩区域。存根调用采用分层输入:固定前导内容与逐字节相同的本轮开始状态检查点(该阶段所有调用共享的前缀);随后是先前所有已提交存根的关键词行,使新条目索引其分片的独特内容,而不是重复整个目录;再加最近一两个已提交存根以维持时间连续性;最后是切片本身。同一轮中的同级存根不作为输入,因为并发阶段禁止这种依赖,而与轮次对齐的边界已经维持局部连续性。状态检查点只作为背景,绝不能成为存根需要总结的材料。完全由回溯内容构成的切片只通过代码生成存根,即只写一行指针,不调用 LLM(大语言模型)。存根调用失败时采用相同降级方式:其切片获得一个仅包含代码指针的存根,本轮继续执行,使状态重写成为一轮中唯一的强制 LLM 依赖。
### 状态检查点
系统维护一份可变的工作记忆文档(最多一份;第一次压缩前为零份),位于所有存根之后、保留尾部之前。每一轮根据先前状态与本轮变为陈旧的内容重写它,成本为 O(previous + new);过程遵守摘要提示词中已有的「合并而不重复陈述」规则,并覆盖决策、当前状态、约束和后续步骤。它带有自己的页脚,其大小上限与当前摘要处于同一量级。
膨胀保护会约束整轮操作:如果压缩后大小没有严格小于压缩前大小,就不提交任何内容,并继续当前轮次;本次尝试延后至积累更多陈旧历史后再进行。保护逻辑在两侧比较同一项度量:优先使用请求路径上提供方报告的用量;如果不可用,则两侧都回退为字符估算器。
### 一轮的执行过程
- 分片切片由表面位置范围表示。一轮分两个阶段运行:所有摘要调用先并发执行并在表面之外缓冲;随后严格从左到右提交区域,先提交各分片,最后提交尾随切片,使状态检查点通过连续的单节点替换落在所有存根之后。墙钟时间维持在接近一次摘要调用的水平。
- 被取代的状态检查点会作为普通历史折入下一轮的第一个分片,不需要墓碑或新原语。其存根省略该状态,`history_read` 会把它渲染为 `[prior state checkpoint]`,并让页脚随渲染文本一同传递,使每个尾随切片都可通过两跳链路触达。
- 范围选择会感知冻结边界:可压缩区段从最后一个已提交索引检查点之后开始;只有在不存在索引检查点时,才从表面头部开始。旧会话现有的头部检查点会被视为状态类检查点:其文本作为合并基线,其节点则像其他被取代状态一样折入历史。
- 摘要阶段发生崩溃时不会提交任何内容;提交中途崩溃会留下一个从左到右的已提交前缀,恢复后的一轮从日志中最新的状态类 `compact/summary` 事件读取合并基线,并无条件提交剩余区域。恢复 `[stubs…][state][tail]` 的优先级高于缩减大小。
### 回溯工具
新增包(package)`@deepseek-ai/dsh-tool-recall`,它只是 `dsh-session` 与 `dsh-compact` 词汇之上的消费方,注册两个面向模型的工具:
- `history_read(checkpoint, offset?)`:把日志中任意检查点(包括已被取代的检查点)遮蔽的区段渲染为 `User:`/`Assistant:`/`Tool result:` transcript(文本记录),并按配置预算分页,提供续传游标。
- `history_search(query, checkpoint?, limit?)`:对每个被遮蔽区段进行不区分大小写的字面量扫描;返回带检查点 id 的片段与覆盖元数据(`scanned`/`matched`/`truncated`)。零匹配提示会说明扫描按字面量执行,并建议对可能的检查点直接使用 `history_read`。
两个工具都读取 `exec.agent.session.events`(沿用 tool-todo 访问模式;拒绝非 agent(智能体)调用方),只渲染表面类型的消息事件,并返回普通 `tool/result`:回溯字节会进入上下文尾部并记录到日志,因此无需特殊处理即可满足可重建性。系统不增加新存储或伴随索引:会话日志是归档,`compact/summary` 来源是索引元数据,而这些工具是两者之上的读取路径。工具 schema 与该包唯一的系统提示词章节都是静态字符串;检查点 id 只会通过页脚抵达模型。transcript 渲染器从 `compact-basic` 移入 `dsh-session`,供摘要器与工具共享。
### 缓存与成本
一轮后的请求前缀为 `[system][stubs…][state][tail]`。冻结存根在各轮之间逐字节稳定,因此缓存缺失从替换先前状态检查点的 token 才开始,规模保持 O(new chunks + state + tail),而当前实现会从位置零开始缺失。回溯输出落在尾部,不会改变前缀。每轮摘要输入大约是当前实现的两倍,另加一个 m·S 背景项;该成本受到 `chunkTokens` 下限(状态上限的小倍数)以及经过校验的 `stubTokens`/`chunkTokens` 比例上限约束。共享前缀输入布局依次为前导内容、逐字节相同的本轮开始状态、位于尾部的切片内容,使同级调用可以按缓存费率重复读取。
### 打包方式
该设计以新的后端 `dsh-compact-recallable` 交付,挂在现有 `ctx.compact` seam 上,并在已交付的示例配置中默认启用。`compact-basic` 保留为参考实现和该 seam 的设计对照,与成对 LLM 适配器的模式一致。seam JSDoc 中「最多一个自动生成的检查点,始终位于头部」这一条会放宽,改为说明两个后端各自的行为。
### 与进行中工作的关系
- **工具结果裁剪**(进行中的裁剪服务):其替换节点携带 `sourceEventSeqs`;同一注册表折叠会把经过裁剪的结果列为可回溯。它属于后续范围,两项工作互不阻塞。
- **提供方 token 用量核算**(正在把压缩压力迁移至提供方报告用量的工作):为保护逻辑提供核算基础;本实现堆叠在它之后。
- **「查询会话」backlog(待翻清单)条目**:它是跨会话的泛化方案;本 Agent Note(agent 决策记录)把范围限定在实时会话内,并选择工具名称与渲染方式,使该工作能够扩展本设计而不产生冲突。
- **训练**:何时回溯属于学习到的行为。确定性页脚与关键词锚点为训练提供稳定目标,而回溯使用情况在会话日志中完全可见,可供轨迹导出;基准测试与 RL 设计由后训练侧推进。
### 后续事项
以下项目在评审期间已经明确,但会延后至观察结果证明需要时再实现:
- 保护逻辑降级阶梯(通过代码汇总最早的存根前缀,保留页脚,已汇总 id 仍可作为回溯目标;随后在冻结边界后生成一份摘要):触发条件是观察到保护逻辑活锁或存根区域压力。
- 存根输出回声检测(句子级 n-gram,豁免短字面量;先重试,再剥离):触发条件是观察到职责分工泄漏。
- 定期使用分片原文刷新状态:触发条件是交接探针观察到漂移。
- `stateFallbackThreshold`(存根数量低于阈值时使用完整细节的状态提示词):触发条件是短会话回归。
- 延迟注册回溯工具:触发条件是在从不进行压缩的会话中测得上下文开销。
- 在 pre-step 分摊存根起草工作:一旦已经陈旧但尚未压缩的内容积累超过 `chunkTokens`,就在下一个 pre-step 起草该分片的存根(一个仅写入日志的草稿事件,在分片周围的上下文仍然存活时写入),让压缩轮提交草稿,而不是集中执行摘要。这是后台压缩的确定性、精确回放等价形式(Claude Code 会话记忆采用这种模式;OpenClaw 证明同步语义完全相同)。触发条件是观察到一轮延迟,或近实时起草带来的存根质量收益得到验证。
- 拆分摘要模型;由模型选择分片边界;跨会话回溯;语义搜索回退:每项都必须由各自证据支持。
- 更丰富的 `history_search` 查询形式:正则表达式,以及对日志 JSON 工具结果执行的结构化查询(sql/jq 风格,或由 agent 针对索引存储编写查询)。触发条件是观察到搜索漏检;首版先交付字面量匹配,使回溯路径保持为日志的纯函数。
## 考虑过的替代方案
- **分阶段交付**(先在当前后端之上单独交付回溯工具;观察到回溯使用后,再决定是否拆分检查点):不予采纳。未经训练的模型会低频使用任何新工具,因此该条件测量的是训练缺失,而不是设计价值;训练侧需要完整机制来构建环境;预发布阶段修改持久化格式的成本最低;缓存经济性则属于第一方已经掌握的知识,不是等待遥测验证的假设。实现仍以堆叠 PR 方式落地,并先交付回溯工具,但这只是构建顺序,不是决策门槛。
- **只保留冻结的全尺寸摘要,不设状态检查点**:不予采纳,因为永久前缀会无界增长、自我加速并最终发生颠簸,而且没有任何内容可以重新确定优先级。
- **只保留纯存根,不设状态检查点**:不予采纳,因为这假定模型知道自己缺少什么,在面对未知的未知时会失败。
- **由 LLM 老化/整合冻结分片**:不作为常规机制,因为摘要的摘要会丢失信息,并使冻结前缀频繁变化;其保留下来的形式是由代码汇总,且延后实现。
- **把完整前缀作为分片摘要器输入**:不予采纳,因为成本为 O(N²);状态文档以 O(state) 提供相同背景。
- **一次摘要调用输出全部结果**:不予采纳,因为摘要路径没有结构化输出约束;解析一份自由文本响应并将其拆开,正是保守失败设计要避免的脆弱 seam。
- **由模型选择分片边界**:延后实现,因为相对于未经证明的收益,解析与校验成本过高;分片策略位于配置之后。
- **由模型编写指针**:不予采纳,因为指针必须精确,应由确定性代码组装。
- **FTS/向量索引伴随存储**:在会话内不予采纳,因为实时日志已在内存中且大小有界,在预算内进行字面量扫描已经足够;只有跨会话范围才能证明索引的价值。
- **回溯路径中的语义搜索回退/次级模型提取**:不予采纳,因为其中的 LLM 或嵌入调用会破坏无密钥回放的确定性;回溯必须保持为日志的纯函数。
- **使用原始事件而不是渲染后的 transcript**:不予采纳,因为这会泄漏仅日志可见的词汇与分片噪声;模型应读取模型曾经看到的内容。
- **什么都不做(用 resume/fork 恢复)**:不予采纳,因为这会把恢复变成人工操作。
## 验收标准
- 长会话自动压缩后,每一轮完成时都会得到 `[stubs…][state][tail]`;先前存根在各轮之间保持逐字节相同;已提交存根绝不落入后续区域;被取代的状态检查点无需墓碑即可折入历史,渲染时带有标签,并可通过两跳链路触达和搜索。
- 每个检查点的表面文本都以确定性页脚结束;页脚通过回放逐字节往返;状态检查点的来源记录其更宽的输入范围。
- 在全部摘要就绪且保护逻辑通过同类核算前,不提交任何内容;保护失败不会提交任何内容,也不会让轮次失败;提交中途被终止后,下一次 pre-step 会恢复处理,从日志读取合并基线,并无条件提交状态区域以完成本轮;旧版头部检查点会被视为状态类。
- `history_read` 在预算内渲染任意已记录检查点的区段,并提供可用游标;`history_search` 覆盖每个被遮蔽区段,返回带检查点 id 的片段与覆盖元数据,测试尤其要能找到只存在于被已取代状态检查点遮蔽区段中的内容,这是锁定尾随切片可达性的回归用例;两个工具都会拒绝非 agent 调用方,并对从未存在的 id 或遗留 `compact/start` 返回类型化错误;回溯内容作为普通 `tool/result` 出现;请求重建不变量会在同时包含压缩与回溯的会话上通过;一项无密钥快照场景端到端覆盖先压缩再回溯;工具 schema 与提示词章节在各轮之间逐字节相同。
- 在长时间跨度 bench 套件中:任务成功率在预算相同的条件下不低于 `compact-basic`;交接保真探针(在一轮后重新陈述 K 项已知决策和约束)的得分不降低;每次运行都通过 dsh bench 报告流水线汇报回溯使用频率和命中有效性,并同时报告存根目录注意力度量与缓存命中遥测。
- seam JSDoc、压缩能力 seam Agent Note、`architecture.md`,以及生成的工具、配置、持久化与模块图目录都在同一改动中更新;全部预算位于配置中;新源码目录具备逐文件 100% 覆盖率与 HMR(热模块替换)释放测试。
## 风险
- **回溯属于学习到的行为**:未经训练的模型会低频使用它,bench 报告会持续追踪这项差距,直至训练弥合问题。在此之前,状态检查点会让质量下限保持在当前摘要水平。
- **未知的未知仍然存在**:如果某项细节既未出现在摘要中,也未出现在关键词中,就不会触发回溯。回溯把「即使已经怀疑也无法触达」变成「怀疑时可以触达」。
- **存根目录会占用注意力**:每次请求中包含数十张稳定的索引卡,可能稀释模型关注点;验收标准中的 bench 度量会将其与 `compact-basic` 对比。
- **成本**:每轮摘要输入大约是当前实现的两倍;短会话的成本和质量接近当前水平,而设计收益随会话长度增长。
- **状态漂移与职责分工泄漏** 可以通过交接探针和存根评审观察;对应措施已列为后续事项。
- **两个后端** 会增加维护接口;seam 契约和共享回溯消费方会约束该成本,bench 对比则用于逐步决定默认实现。
@@ -0,0 +1,6 @@
# Bilingual-pair consistency record (docs/i18n/README.md): the git blob hash of each
# side as of the last confirmed-consistent state. Both languages carry equal authority;
# after editing either side, bring the other along and re-record with:
# pnpm run verify-translation-pairing --write
2026-07-13-human-review-skill-maintenance.md: 76391bd110b7a86b194a9340ffcf7cc4602d1d2e
2026-07-13-human-review-skill-maintenance.zh.md: 67d68d07cc7f467a310b64d833a28da6f04bcc8e
@@ -2,6 +2,8 @@
Status: proposed
English | [中文](2026-07-13-human-review-skill-maintenance.zh.md)
## Problem
The `dsh-code-review` skill records failure modes that require reviewer judgment, but one-off audits are expensive to repeat and easy to scope inconsistently. Treating every comment as a lesson produces checklist bloat; treating merge, thread resolution, or an author's “fixed” reply as proof of adoption promotes feedback that the final code may not implement. The maintenance process needs enough evidence and independent review to fail closed without requiring a webhook service, durable event state, or automatic repository promotion before the workflow has proven useful.
@@ -0,0 +1,85 @@
# Agent Note: dsh-code-review 的定期人工评审维护
Status: proposed
[English](2026-07-13-human-review-skill-maintenance.md) | 中文
## 问题
`dsh-code-review` skill(技能)记录需要评审人判断的失败模式,但一次性审计既难以重复,作用域也容易不一致。把每条评论都当作教训会让检查清单不断膨胀;把合并、讨论串已解决或作者回复「已修复」视为采纳证据,则会把最终代码可能并未落实的反馈提升为规则。维护流程需要足够的证据和独立评审,以便在证据不足时按不采纳处理,同时无需在工作流证明有用之前引入 webhook 服务、持久事件状态或自动仓库推广。
## 提案
在仓库外定期维护。一项保存在 skill 维护者机器上、而不提交到本仓库的私有工具,会针对刷新至 `origin/master` 的干净完整历史 checkout 运行。预期的调度器每天运行,并使用两天的 UTC 重叠窗口;手动运行可以通过另一个 `--since` 时长或重复的 `--pr` 参数指定显式集合。扫描相对于当前 skill 是幂等的,不存储仓库游标。推广时唯一会变更的仓库文件是 [.agents/skills/dsh-code-review/SKILL.md](../../../skills/dsh-code-review/SKILL.md);draft PR(Pull Request)携带来源概述,因此评审人无需私有适配器日志,也能审计源反馈与采纳证据。
```mermaid
flowchart TD
A["Maintainer or scheduler runs the tool on origin/master"] --> B["List PRs merged in the overlap window"]
B --> C["Collect pre-merge User feedback and final PR evidence"]
C --> D["Two reviewers verify provenance and adoption"]
D --> E{"Both confirm human-authored and adopted?"}
E -- "No" --> F["Exclude or retain as unresolved"]
E -- "Yes" --> G["Two reviewers classify against the current skill"]
G --> H["Draft a complete candidate from agreed guidance"]
H --> I["Two reviewers inspect the same skill diff"]
I -- "Blocking finding" --> J["Bounded revision loop"]
J --> I
I -- "Both approve" --> K["Run documentation and lint checks"]
K --> L["Leave a reviewed local working-tree diff"]
```
### 采集契约
每个选定的 PR 都会在获取任何反馈前接受过滤:其 merge commit 必须是 `origin/master` 的祖先。merge commit 可达性是唯一的资格检查:直接 base 为功能分支的堆叠 PR,只要该 base 随后已经进入 master,就会被纳入,因为无论中间 stack 如何,评审人评论的代码此时已经在 master 上。工具还会解析落地 merge 的目标父级;无法重建的落地形态会记录到 `skipped-pulls.json` 并跳过。单个 PR 在预检、采集或证据收集时失败,只会被跳过,不会中止整次运行。如果时间窗口会超过 GitHub 搜索的 1,000 条结果上限,搜索阶段会明确失败,避免无提示地遗漏已合并 PR。采集阶段会完整读取内联评审评论、评审提交和 PR commit 的分页连接。不采集 PR 对话评论,因为强制推送后,GitHub 当前状态无法证明哪个仍然存在的 commit 位于评论之前,采纳契约因此必然会无条件排除这些评论。只有当 GitHub 报告 actor `type` 为 `User`,并且创建时间与最后编辑时间都严格早于 PR 合并时,工作流才接受已采集反馈;与合并同一时间戳的编辑视为合并后操作。评审提交使用 GraphQL 的 `lastEditedAt`,因为 REST 表示不含编辑时间。
### 采纳证据
每条反馈都携带稳定的来源 ID 和有界的变更证据。评审人的 `commit_id` 仍属于该 PR 时(强制推送场景无法确认即排除),工具会选择 committer 时间戳严格早于反馈的最新 PR commit 作为基线,而不是采用评审人点击的 commit,因为后者可能更旧。工具绝不会直接比较该基线与落地 merge:这种 diff 会混入不断前移的目标分支中的无关变更。相反,它会向采纳评审人提供两份 PR 专用 patch 快照。令 `B` 为反馈基线,`T` 为落地 merge 的目标父级,`M` 为落地 merge。反馈时快照是从 `merge-base(B, T)` 至 `B` 的树 diff;最终快照是从 `T` 至 `M` 的树 diff。因此,目标分支专有变更不会出现在任一 PR patch 中,而反馈后加入 PR 的变更只会出现在最终快照中。遭到强制推送的评审、早于全部现存 PR commit 的反馈,以及无法重建目标父级的落地形态,会在任何评审人看到之前确定性地归类为 `unclear`。合并状态、已解决讨论串、作者回复「已修复」或同文件编辑只是上下文,不是采纳证明;PR 作者自己的评论绝不会进入适配器,因为它们不可能构成对作者自身意见的采纳。
### 双评审人分类与起草
两个独立配置的评审适配器,会从来源(`human-authored`、`forwarded-automation` 或 `unclear`)和采纳情况(`adopted`、`rejected` 或 `unclear`)两个维度,对每个符合条件的条目进行分类。只有两个适配器都判定为 `human-authored` 加 `adopted` 的条目才会继续。采纳集合随后会针对当前 skill 接受第二次独立分类:候选项、已经覆盖、实现专用或并非反馈。单个条目即可符合要求,不要求重复出现。意见分歧会得到一次有界的重新评估;如果仍未解决,则继续保留在运行产物中。单个批次的适配器输出如果未通过 schema 或 id 校验,系统会在批次层按不采纳处理:其中的每条反馈都标记为 unclear 并路由到 `excluded`,而不是中止整次运行;有问题的原始输出会保存在该次运行的私有产物中,供调试使用。如果任一适配器在某项操作的任何非空批次中都没有返回有效结果,运行会以非零状态退出并发出失败记录,而不会报告「没有候选项」。
主适配器只根据结构化的共同指引起草,绝不接收原始评审文本。根据适配器作者的契约,它保持无工具且只读:返回完整的候选文件内容,由工具校验后写入唯一目标。两个适配器随后评审同一份完整 skill diff;阻塞性问题会进入有界修订循环,而且两者必须批准同一版修订。工具会在运行文档和 lint 检查前,以及报告成功前,再次拒绝暂存改动和目标 skill 之外的编辑,因此检查或并发进程无法通过添加其他路径混入。失败时,工具使用尽力而为的比较并交换恢复自身写入,避免覆盖维护者的并发编辑。成功时,它保存一份候选资料包,其中包含源 `origin/master` commit、源 skill blob ID、已评审 diff、完整候选文件、源反馈 ID 与 URL、落地证据范围、适配器判定和检查结果;它绝不提交、推送、打开或合并 PR。
### 评审适配器协议
每个私有可执行文件从 stdin 接收有字节上限、带版本的 JSON 请求,并在 stdout 返回有字节上限且符合 schema 的 JSON。两个评审命令解析为逐字节相同的可执行文件时,工具拒绝运行;这是机械性的最低标准,保证主适配器与次适配器由独立提供方或模型驱动,仍是部署运维方的责任。`access` 与 `tools` 字段是适配器作者承担的契约标记,不是 OS 沙箱:评审子进程在清理后的环境中 spawn,其 `cwd` 指向私有运行目录而非仓库根目录;反馈包装在带随机数的 `<untrusted-feedback nonce="…">` 块中,每个提示词都会要求模型把它视为数据;128 位随机数防止不受信任的正文伪造结束标签。每个子进程都采用有界、感知中止的进程树清理。适配器作者把每项操作实现为纯只读推理(inference);即使 `edit` 操作也只会在 JSON 中返回完整候选内容,由工具校验后写入唯一目标。每个生产 `git`/`gh`/检查命令同样在清理后的环境中 spawn,避免 pre-push 钩子的路由变量无提示地重定向维护工具。候选写入与失败回滚会针对最近一次写入内容使用尽力而为的比较并交换;回滚还会取消暂存目标,避免由适配器或检查暂存的候选项在失败运行后遗留并进入之后的 commit。
### 推广契约
推广辅助工具从刷新至 `origin/master` 的干净 checkout 开始;当前 skill blob 与资料包中记录的源 blob 不同时,它拒绝应用候选项。运维方随后重新运行维护分析,或手动把 diff 变基后重新评审候选项;辅助工具绝不会用陈旧的完整文件输出替换较新的 `SKILL.md`。应用仍然有效的候选项后,它会打开 draft PR,其正文列出源反馈 URL 或 ID、用作采纳证据的落地 commit 范围、来源运行、检查结果和任何运维方编辑。原始适配器提示词与响应保持私有,但仓库评审人会获得足够的来源信息,以判断每条提议规则是否确实来自已采纳的人类反馈。
### 机制所在位置
工具源码、适配器二进制文件、提供方凭据和预期的每日调度器保存在维护者机器上,不会提交到本仓库。本文规定协议,参考实现属于私有基础设施。该机制只服务于由单个运维方维护的一项 skill,因此,让机制编辑持续接受仓库评审的成本高于来源可追溯性的收益。如果该机制将来移交给第二位维护者,移交工作需要一篇后续 Agent Note(agent 决策记录)来修订本决策;任何接手者都应从运维文档 [docs/cookbook/maintaining-dsh-code-review.md](../../../../docs/cookbook/maintaining-dsh-code-review.md) 入手。
## 考虑过的替代方案
- **把工具放入本仓库。** 对单维护者作用域不予采纳:仓库维护开销(类型检查、lint、覆盖率与横切重构)会超过已提交来源信息的价值。未来移交时仍可重新考虑。
- **记录每条反馈产生时的 PR head**:不予采纳,因为这需要持续运行的观察器、持久事件状态、重试和强制推送协调。定期维护会在可用时使用经过评审的 commit 证据,并在整 PR 证据范围过宽、无法确认时直接排除。
- **持久化已处理 PR 游标**:不予采纳,因为带重叠的时间窗口扫描成本低廉,并且相对于当前 skill 天然幂等;游标状态反而带来恢复和漏事件问题。
- **每次新评论都运行**:不予采纳,因为一轮评审会产生许多相关评论,并且缺少判断采纳情况所需的最终产物。
- **把合并或讨论串解决视为采纳**:不予采纳,因为 PR 可能在反馈被拒绝、被取代或刻意不解决的情况下合并。
- **自动创建或合并仓库改动**:不予采纳,因为工具首先需要通过有用的定期输出积累可信记录。维护者检查并通过普通仓库评审推广本地 diff。
- **从已经修复的 bot 问题中学习**:不予采纳,因为来源契约限定为人类评审反馈。系统会在分析前按 actor 类型过滤,并通过来源评审排除转发自动化问题的人类账号。
- **让同一个评审人既当作者又作最终裁决**:不予采纳,因为独立判定能在不受支持的概括进入 skill 之前暴露问题。
## 验收标准
从 `proposed/` 推广到 `implemented/`,需要在针对本仓库的真实端到端运行中观察到以下全部事实:
- 私有工具从刷新至 `origin/master` 的干净 detached checkout 运行,并且要么报告「没有候选项」,要么只生成 `.agents/skills/dsh-code-review/SKILL.md` 的 working-tree diff。**2026-07-15 已观察:** 扫描 62 个已合并 PR,跳过 5 个(merge commit 不可达或采集超过 250 个 commit 的上限),考虑 426 条人类反馈,发现 0 个候选项。
- 两个评审适配器独立配置(不同的提供方或模型),无需用户干预即可完成 analyze/adopt/review 流程。**2026-07-15 已观察:** 不同的主/次适配器约用 8 分钟完成采纳与分析;一次适配器 id 幻觉由批次级保守失败机制处理,没有中止整次运行。
- 调度器在没有交互式终端的情况下触发工具,并通过持久通知通道把候选 diff(或「没有候选项」记录)送达运维方。
- 一个受控采集场景会在反馈基线之后,向目标分支加入与反馈匹配的变更;评审证据排除该目标分支专有变更,同时保留后续由 PR 自身加入的变更。
- 源 skill 改变后,推广辅助工具会拒绝候选项;仍然有效的候选项会按照上文定义的来源概述打开 draft PR。
- 该工作流生成的至少一个候选 diff 会由运维方检查,并通过普通仓库 PR 评审推广到 `master`。该 PR 用以证明工作流能够把已采纳反馈转化为已交付的 skill 指引。
## 风险
- **根据 committer 时间戳推断因果关系。** 反馈 commit 基线通过比较 GitHub commit 时间戳与反馈创建时间戳选出;committer 时钟偏差与重写仍会留下误判采纳的残余窗口。与 GitHub 的 PR 事件流交叉比对可以进一步收紧,但需要采集定期工具作用域以外的事件。
- **两个「非候选项」分类结果会直接路由到 `excluded`,不进入争议轮次。** 两个分类器都判断「不是候选项」,但对非候选原因意见不一时(例如 `covered` 与 `specific`),该条目会被排除而不是重新评估。两个分类器都同意它不会形成新的评审行为,所以争议轮次不会改变结果。
- **超出字节哈希差异的双评审人独立性属于部署契约。** 两个命令解析为逐字节相同的可执行文件时,工具拒绝运行,但它无法验证两个不同包装层是否由不同提供方或模型驱动。运维方必须配置相互独立的主适配器与次适配器。
- **候选写入与回滚使用尽力而为的比较并交换。** POSIX 上基于文件的比较并交换并不真正原子;窗口持续一个事件循环周期。该工具面向单用户定期维护,不考虑真正并发的编辑器。
- **单维护者风险。** 由于机制位于单台机器,服务中断后,skill 维护会完全停止,直到运维方恢复服务,或通过一篇后续 Agent Note 把机制移交给新维护者。