Merge origin/master at f1402327fa

This commit is contained in:
Tianyi Cui
2026-08-07 23:57:23 +08:00
447 changed files with 20295 additions and 1680 deletions
+2 -2
View File
@@ -49,7 +49,7 @@
maxTokens: 4096
```
字典形状使重复路由无法表示,发布前的数组形状(每个 profile 携带 `provider` 字段)会加载失败并给出迁移指引。`providers` 也可以为空或整体省略:适配器将以**休眠**姿态挂载——零路由、模型选择器不多一条——一旦 `llm-pi-ai:` settings 分节提供了 profile 就即时注册路由,分节清空时随之撤销。无论是否休眠,插件都会在可配置提供方目录(`ctx.llm.listConfigurableProviders()`,settings 路径 `providers.<provider>`)中声明每个已安装 catalog 提供方,并与当前 profile 声明的每条路由取并集,因此配置界面既能在任何路由存在之前就提供完整 catalog,也能寻址一条手工声明的路由。哪些适配器存在归组合面;哪些提供方在运行可以完全交给用户的设置文档。向 `ctx.llm` 注册具有原子性:如果与另一适配器已拥有的任何提供方路由冲突,插件会加载失败,不注册剩余路由。模型 id 不是生命周期配置;路由未配置的模型会在发起任何提供方请求前以 `LlmError('UNKNOWN_MODEL')` 失败。
字典形状使重复路由无法表示,发布前的数组形状(每个 profile 携带 `provider` 字段)会加载失败并给出迁移指引。`providers` 也可以为空或整体省略:适配器将以**休眠**姿态挂载——零路由、模型选择器不多一条——一旦 `llm-pi-ai:` settings 分节提供了 profile 就即时注册路由,分节清空时随之撤销。无论是否休眠,插件都会在可配置提供方目录(`ctx.llm.listConfigurableProviders()`,settings 路径 `providers.<provider>`)中声明每个已安装 catalog 提供方,并与当前 profile 声明的每条路由取并集,因此配置界面既能在任何路由存在之前就提供完整 catalog,也能寻址一条手工声明的路由。每个条目都带上 `declared`:pi-ai 在这个键下是否什么都没有。它跟随已安装 catalog 而非设置文档,因为收窄一个内置提供方的模型同样会存下 profile,而那条路由仍然是 pi-ai 认识的——只有适配器分得清两者,所以由目录直接给出答案,而不是留给界面去猜。哪些适配器存在归组合面;哪些提供方在运行可以完全交给用户的设置文档。向 `ctx.llm` 注册具有原子性:如果与另一适配器已拥有的任何提供方路由冲突,插件会加载失败,不注册剩余路由。模型 id 不是生命周期配置;路由未配置的模型会在发起任何提供方请求前以 `LlmError('UNKNOWN_MODEL')` 失败。
## Catalog 解析
@@ -73,7 +73,7 @@ profile 的 `models` 列表是*替换*该路由已安装 catalog,而不是扩
携带推理元数据的模型会公开 pi-ai 有序的 `getSupportedThinkingLevels(model)` 结果,不经筛选或规范化,其中包括 `off`,以及模型对 `xhigh` 或 `max` 的特定支持。Harness 将每个规范 pi-ai 级别公开为不透明 ID;提供方/模型在协议格式中的表示仍保留在 pi-ai 的 `thinkingLevelMap` 中。
**没有**这份元数据的模型——每一个手工声明的模型,以及 pi-ai 标记为不具备推理能力的 catalog 模型——完全不公开 `reasoning`。pi-ai 会把这类模型报告为只支持 `off` 一档,但 `off` 会被翻译成*省略* reasoning 选项,而那与「不点名任何档位」产出的请求逐字节相同:选它关不掉任何东西,于是自身默认就在思考的提供方,会在界面显示 `off` 被选中的同时继续思考。把该能力报告为不可用,界面就只剩提供方默认这一项,不会再出现自相矛盾的控件。配置 profile 的 `reasoning` 值(包括 `off`)在存在时是部署默认值;省略它会保留提供方默认值。每次请求的 `GenerateOptions.reasoningEffort` 优先;任何未出现在确切模型能力中的显式值都会在网络 I/O 前以 `UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT` 失败,而不会被自动调整。pi-ai 的通用流选项通过省略 `reasoning` 表示 `off`。
**没有**这份元数据的模型——每一个手工声明的模型,以及 pi-ai 标记为不具备推理能力的 catalog 模型——完全不公开 `reasoning`。pi-ai 会把这类模型报告为只支持 `off` 一档,但 `off` 会被翻译成*省略* reasoning 选项,而那与「不点名任何档位」产出的请求逐字节相同:选它关不掉任何东西,于是自身默认就在思考的提供方,会在界面显示 `off` 被选中的同时继续思考。把该能力报告为不可用,界面就只剩提供方默认这一项,不会再出现自相矛盾的控件。配置 profile 的 `reasoning` 值(包括 `off`)在存在时是部署默认值;省略它会保留提供方默认值。每次请求的 `GenerateOptions.reasoningEffort` 优先;未出现在确切模型能力中的档位会让**请求**在网络 I/O 前以 `UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT` 失败,而不会被自动调整。**描述**一个模型则从不这样失败:同一提供方下各模型接受的档位并不一致,因此 `resolveModel` 对该模型拿不下的 profile 档位报告为「没有默认值」,而不是抛错。在那里抛错会让整个提供方从任何基于它构建的模型目录中消失——一个配错的 profile 字段连支持该档位的模型也一并藏起来——所以坏配置暴露在被执行处,而不是被描述处。pi-ai 的通用流选项通过省略 `reasoning` 表示 `off`。
受支持的 profile 字段是 `apiKeyEnv`、`displayName`、`api`、`baseURL`、`models`、`defaultContextWindow`、`defaultMaxTokens`、`headers`、`reasoning`、`thinkingBudgets`、`cacheRetention`、`transport`、`timeoutMs`、`websocketConnectTimeoutMs`、`streamIdleTimeoutMs` 和 `retryPolicy`。每个 profile 的可选重试策略都会与该提供方路由一同捕获;省略时使用有界的常规默认值。流空闲间隔必须是正的有限 Node 定时器延迟,默认为五分钟,且只覆盖未完成提供方读取,不包括消费方思考时间。若已配置标头中有同名项,则以 Harness 应用归因为准。