docs(README/cli):更新文档和cli脚本以支持一键配置
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@@ -4,6 +4,8 @@ OpenAI Responses API ↔ DeepSeek Chat API 流式转发代理。
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将 OpenAI Codex 等客户端发出的 Responses API 请求,实时转换为 DeepSeek Chat Completions 格式,实现 SSE 流式透传。
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同时支持 使用OpenAI账号登录Codex和不登录纯自定义模式。
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> 妈的,使用Codex,想用DeepSeek接入,找了半天工具,就没发现什么非常好用的工具,协议都不匹配,找到 [Nigel211/codex_deepseek_proxy](https://github.com/Nigel211/codex_deepseek_proxy.git) 但是单文件模式不习惯,使用flask框架也不喜欢,同时在使用中发现模型的对应问题,很头大,没工夫去慢慢研究了,所以重构了fastAPI的版本,后续有空的话会增加其他各路国产模型的适配。
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@@ -154,7 +156,7 @@ docker run -d -p 127.0.0.1:12345:12345 \
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- `Dockerfile` 位于项目根目录,使用 python:3.12-slim 作为构建和运行时基镜像,避免 musl/glibc 不兼容问题
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- `docker/docker-compose.yml` 位于 `docker/` 目录下,通过 `context: ..` 引用项目根目录的 `Dockerfile` 和 `.env`
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### 5. Docker 部署
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### 5. Docker 部署 (推荐)
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#### 拉取镜像
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- 苹果系统M系列芯片
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@@ -219,11 +221,19 @@ docker run -d \
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## 用法
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### API Endpoints 1
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### API Endpoints 1(推荐)
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本项目提供了一个简易的命令行接口,用于将配置Codex 的桌面端请求代理到本中转服务
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- 用法1 直接传递参数运行
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其中,`-u` 参数为代理地址,`-k` 为你的MY_API_KEY,`-t` 为初始化类型(c为custom_init,o为openai_init,分别代表是否使用OpenAI登录)
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uv run cli.py -u http://<你的ip>:12345 -k <你设置的MY_API_KEY>
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uv run cli.py -u http://<你的ip>:12345 -k <你设置的MY_API_KEY> -t <初始化类型(o/c)>
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- 用法2 启动后交互式输入
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uv run cli.py
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### API Endpoints 2
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