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# 🚀 QwenPaw 启动性能分析工具
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一键分析 QwenPaw 启动性能，识别瓶颈，提供优化建议。
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## 快速开始
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```bash
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# 1. 生成报告
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python scripts/startup_profile/analyze.py
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# 2. 启动本地服务器查看（推荐）
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python scripts/startup_profile/serve.py
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```
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执行后：
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1. 收集 import 时间数据
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2. 收集函数执行追踪（可选）
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3. 生成 JSON 数据
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4. 使用 HTTP 服务器查看报告
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**注意**：由于浏览器安全限制（CORS），直接用 `file://` 协议打开 HTML 无法加载数据。
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请使用 `serve.py` 或手动启动 HTTP 服务器：
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```bash
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cd /path/to/QwenPaw
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python -m http.server 8000
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# 访问: http://localhost:8000/scripts/startup_profile/output/report.html
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```
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## 生成文件
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```
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output/
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├── importtime.log # Import 时间原始日志
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├── execution_trace.json # 函数执行追踪（如果成功）
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├── analysis.json # 分析数据（核心）
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└── report.html # 可视化报告 ⭐
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```
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## 报告功能
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- **Import 时间分析** - QwenPaw 模块和第三方库导入耗时排名
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- **函数执行时间** - Top 20 函数执行时间统计
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- **函数调用树** - 完整的函数调用层级关系和耗时（限制深度 5 层，每层最多显示前 10 个调用）
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- **交互式图表** - Chart.js 横向柱状图可视化
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- **双语支持** - 中英文一键切换
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- **性能标记** - 根据耗时自动标记快/中/慢函数（绿/黄/红）
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## 工作原理
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1. **数据收集**
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- 使用 Python `-X importtime` 收集 import 时间
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- 使用 `exec_tracer` 追踪函数调用
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2. **数据分析**
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- 解析日志文件
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- 分类统计（QwenPaw/第三方/标准库）
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- 计算占比和性能指标
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3. **可视化展示**
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- HTML 读取 JSON 数据
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- 交互式图表和表格
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- 支持搜索、排序、过滤
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## 文件说明
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- `analyze.py` - 数据收集和分析脚本
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- `viewer.html` - 可视化界面（双语）
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- `README.md` - 中文文档
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- `README_EN.md` - 英文文档
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## 常见问题
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**Q: 为什么每次结果不同？**
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A: Import 时间受系统负载影响，建议多次运行取平均值。
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**Q: 如何对比优化前后？**
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A: 保存 `output/` 目录，优化后重新运行对比。
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**Q: 函数追踪失败怎么办？**
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A: 正常现象，不影响 import 分析。可单独使用 `exec_tracer`。
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## 技术细节
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- Python 3.8+
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- 无额外依赖（除了 QwenPaw 本身）
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- 纯 JSON 数据输出
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- HTML 独立运行，可离线查看
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## 相关工具
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- `src/pineagents/utils/startup_display.py` - 启动横幅显示
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**版本**: 2.0.0
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**作者**: QwenPaw Team
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**更新**: 2026-04-17
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