fix: list_models 循环取全部分页，修复模型目录缺失早期 ASR 模型

引擎 /api/models 按 id 倒序分页（默认 100/页），原实现只取第一页，
导致 qwen3-asr-flash-2026-02-10 / qwen-audio-3.0-asr-flash / fun-asr 等
早期 ASR 模型不在 /v1/models 目录中，语音转写页只能选到 realtime 变体
（走流式通道，HTTP 转写 404）。现循环拉取直至 total 取完。

app/services/compute_client.py

@@ -134,12 +134,28 @@ async def ensure_user(username: str) -> dict:
 
 
 async def list_models(status: int = 1) -> list[dict]:
-    """列出引擎 admin 模型（models 表）。返回分页 items 列表。"""
-    data = await _request(
-        method="GET", path=f"/api/models?status={status}&p=1&page_size=100",
-        headers=_admin_headers(),
-    )
-    return (data.get("data") or {}).get("items") or []
+    """列出引擎 admin 模型（models 表）。
+
+    引擎侧模型按 id 倒序分页（默认 100/页），必须循环取全部分页，
+    否则老模型（如 qwen3-asr-flash-2026-02-10 等早期 ASR 模型）会因
+    排在最新 100 条之外而缺失，导致语音转写等模型目录不完整。
+    """
+    page, page_size = 1, 100
+    items: list[dict] = []
+    while True:
+        data = await _request(
+            method="GET",
+            path=f"/api/models?status={status}&p={page}&page_size={page_size}",
+            headers=_admin_headers(),
+        )
+        page_data = data.get("data") or {}
+        batch = page_data.get("items") or []
+        items.extend(batch)
+        total = int(page_data.get("total") or len(batch) or 0)
+        if not batch or len(items) >= total or page * page_size >= total:
+            break
+        page += 1
+    return items
 
 
 async def list_user_tokens(username: str) -> dict: