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魔法命令
魔法命令是一组以 / 开头的特殊指令，让你可以直接控制对话状态，而不需要等 AI 理解你的意图。
对话管理命令
控制对话上下文的命令。
| 命令 | 需要等待 | Continuation State | 长期记忆 | 返回内容 |
|---|---|---|---|---|
/compact |
⏳ 是 | 📦 按需更新 | ✅ 后台保存 | ✅ 本次压缩结果 |
/new |
⚡ 否 | 🗑️ 清空 | ✅ 后台保存 | ✅ 新对话开始提示 |
/clear |
⚡ 否 | 🗑️ 清空 | ❌ 不保存 | ✅ 历史清空提示 |
/compact - 压缩当前对话
手动触发上下文压缩（需要等待）。在 Scroll 下，符合条件的较早轮次会被归档，同时近期尾部和活动轮次仍保留在 live context 中。发生归档时会更新 continuation summary；启用长期记忆后，还可以在后台执行相应的保存任务。
/compact
也可以补充一条仅对本次压缩有效的说明，指导 continuation summary 优先保留哪些有证据支持的信息：
/compact 保留需求、决策和待办，去掉调试日志和工具调用细节
返回示例：
**Compact Complete!**
- Messages archived: 12
- Continuation summary: available via `/compact_str`
- Older turns remain recoverable through Scroll history
💡
/compact会立即请求压缩，但仍会保护配置指定的近期尾部和活动轮次。 💡 额外说明只作用于这一次手动/compact，不会改变自动压缩行为。
/new - 清空上下文并保存记忆
立即清空当前上下文，开始全新对话。后台同时保存历史到长期记忆。
/new
返回示例：
**New Conversation Started!**
- Summary task started in background
- Ready for new conversation
/clear - 清空上下文（不保存记忆）
立即清空当前上下文，包括消息历史和压缩摘要。不会保存到长期记忆。
/clear
返回示例：
**History Cleared!**
- Compressed summary reset
- Memory is now empty
⚠️ 警告：
/clear是不可逆的！与/new不同，清除的内容不会被保存。
对话调试命令
查看和管理对话历史的命令。
| 命令 | 返回内容 |
|---|---|
/history |
📋 消息列表 + Token 统计 |
/message |
📄 指定消息详情 |
/compact_str |
📝 压缩摘要内容 |
/summarize_status |
📊 摘要任务状态 |
/dump_history |
📁 历史导出文件路径 |
/load_history |
✅ 历史加载结果 |
/history - 查看当前对话历史
显示当前对话中所有未压缩的消息列表，以及详细的上下文占用情况。
/history
返回示例：
**Conversation History**
- Total messages: 3
- Estimated tokens: 1256
- Max input length: 128000
- Context usage: 0.98%
- Compressed summary tokens: 128
[1] **user** (text_tokens=42)
content: [text(tokens=42)]
preview: 帮我写一个 Python 函数...
[2] **assistant** (text_tokens=256)
content: [text(tokens=256)]
preview: 好的，我来帮你写一个函数...
[3] **user** (text_tokens=28)
content: [text(tokens=28)]
preview: 能不能加上错误处理？
---
- Use /message <index> to view full message content
- Use /compact_str to view full compact summary
💡 提示：建议多使用
/history命令了解当前上下文占用情况。当
Context usage接近 75% 时，对话即将触发自动compact。如果出现上下文超过最大上限的情况，请向社区反馈对应的模型和
/history日志，然后主动使用/compact或/new来管理上下文。Token计算逻辑详见 ReMeInMemoryMemory 实现。
/message - 查看单条消息
查看当前对话中指定索引的消息详细内容。
/message <index>
参数：
index- 消息索引号（从 1 开始）
示例：
/message 1
输出：
**Message 1/3**
- **Timestamp:** 2024-01-15 10:30:00
- **Name:** user
- **Role:** user
- **Content:**
帮我写一个 Python 函数，实现快速排序算法
/compact_str - 查看压缩摘要
在 Scroll 下显示当前 continuation summary。它是用于延续任务的紧凑状态，不是完整归档原文或内部检索索引。Native 兼容模式仍显示其 compressed summary。
/compact_str
返回示例（有摘要时）：
**Continuation Summary**
## Active Task
构建用户认证系统。
Status: in_progress
## Current State
- 登录接口已经完成。
返回示例（无摘要时）：
**No Continuation Summary**
- Scroll has not generated a continuation summary yet
- Use `/compact` or wait for auto-compaction
- Archived turns remain recoverable through Scroll history
/summarize_status - 查看摘要任务状态
显示所有后台摘要任务的运行状态，包括任务 ID、开始时间和执行结果。
/summarize_status
返回示例：
**Summary Task Status**
- **task-001**
- Start: 2024-01-15 10:30:00
- Status: completed
- Result: 用户请求帮助构建用户认证系统...
- **task-002**
- Start: 2024-01-15 10:35:00
- Status: failed
- Error: Summary generation timeout
💡 使用
/compact或/new时会自动在后台启动摘要任务，可通过此命令查看其执行情况。
/dump_history - 导出对话历史
将当前对话历史（包括压缩摘要）保存到 JSONL 文件，便于调试和备份。
/dump_history
返回示例：
**History Dumped!**
- Messages saved: 15
- Has summary: True
- File: `/path/to/workspace/debug_history.jsonl`
💡 提示：导出的文件可用于
/load_history恢复对话历史，也可用于调试分析。
/load_history - 加载对话历史
从 JSONL 文件加载对话历史到当前内存，会先清空现有内存。
/load_history
返回示例：
**History Loaded!**
- Messages loaded: 15
- Has summary: True
- File: `/path/to/workspace/debug_history.jsonl`
- Memory cleared before loading
注意事项：
- 文件来源：从工作目录下的
debug_history.jsonl加载 - 最大加载：10000 条消息
- 如果文件第一条消息包含压缩摘要标记，会自动恢复压缩摘要
- 加载前会清空当前内存，请确保已备份重要内容
⚠️ 警告：
/load_history会清空当前内存后再加载，现有对话将丢失！
Skill 聊天命令
提供以下命令，在聊天中可以访问 skill 状态，并强制 Agent 使用某个 skill。
/skills会以精简格式列出当前频道可用的 skill。/<skill_name>会显示该 skill 的详细信息，包括 description 和本地 path。/<skill_name> <input>会使 Agent 强制调用skill_name，解决 input （通常是个任务）。/[skill_name]也支持以上操作，可作为另一种写法。
说明：
skill_name以/skills里显示的技能命令名为准。- 这些斜杠命令只对当前频道中已启用且路由到该频道的 skill 生效。
模型管理命令
管理和切换 AI 模型的命令，无需通过 Agent 理解意图，直接执行。
| 命令 | 说明 | 对话 |
|---|---|---|
/model |
显示当前使用的模型 | ✅ |
/model -h 或 /model help |
显示帮助信息 | ✅ |
/model list |
列出所有可用模型 | ✅ |
/model <provider>:<model> |
切换到指定模型 | ✅ |
/model reset |
重置为全局默认模型 | ✅ |
/model info <provider>:<model> |
显示指定模型的详细信息 | ✅ |
/model - 显示当前模型
显示当前 Agent 正在使用的模型。
用法：
/model
返回示例：
**Current Model**
Provider: `openai`
Model: `gpt-4o` ✓
Use `/model list` to see all available models.
/model -h 或 /model help - 显示帮助
显示所有 /model 命令的帮助信息。
用法：
/model -h
/model --help
/model help
返回示例：
**Model Management Commands**
Manage and switch AI models for the current agent.
**Available Commands:**
`/model` - Show current active model
`/model list` - List all available models
`/model <provider>:<model>` - Switch to specified model
`/model reset` - Reset to global default model
`/model info <provider>:<model>` - Show model information
`/model help` or `/model -h` - Show this help message
**Examples:**
`/model` - Show current model
`/model list` - List all models
`/model openai:gpt-4o` - Switch to GPT-4o
`/model reset` - Reset to global default
`/model info openai:gpt-4o` - Show GPT-4o information
**Capability Indicators:**
🖼️ - Supports image input
🎥 - Supports video input
/model list - 列出所有模型
显示所有已配置的 Provider 及其可用模型。当前激活的模型会标记为 [ACTIVE]。
用法：
/model list
返回示例：
**Available Models**
**OpenAI** (`openai`)
- `gpt-4o` 🖼️ **[ACTIVE]**
- `gpt-4o-mini` 🖼️
- `gpt-3.5-turbo`
- `my-custom-model` *(user-added)*
**Anthropic** (`anthropic`)
- `claude-3-5-sonnet-20241022`
- `claude-3-opus-20240229`
**Google** (`gemini`)
- `gemini-2.0-flash-exp` 🖼️🎥
---
Total: 3 provider(s), 8 model(s)
Use `/model <provider>:<model>` to switch models.
Example: `/model openai:gpt-4o`
标识说明：
- 🖼️ - 支持图片输入
- 🎥 - 支持视频输入
- (user-added) - 用户手动添加的模型（通过
qwenpaw models add-model命令）
/model <provider>:<model> - 切换模型
将当前 Agent 切换到使用不同的模型。
用法：
/model <provider>:<model>
示例：
/model openai:gpt-4o
/model anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022
/model gemini:gemini-2.0-flash-exp
返回示例：
**Model Switched**
Provider: `anthropic`
Model: `claude-3-5-sonnet-20241022`
The new model will be used for subsequent messages.
💡 提示：模型切换只影响当前 Agent，其他 Agent 继续使用各自配置的模型。
/model reset - 重置为全局默认模型
将当前 Agent 的模型重置为在 Web UI 中配置的全局默认模型。
用法：
/model reset
返回示例：
**Model Reset**
Agent model has been reset to global default:
Provider: `openai`
Model: `gpt-4o`
The global default model will be used for subsequent messages.
💡 提示：使用此命令可以撤销 Agent 级别的模型覆盖设置。
/model info - 显示模型信息
显示指定模型的详细信息，包括能力和当前状态。
用法：
/model info <provider>:<model>
示例：
/model info openai:gpt-4o
/model info anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022
返回示例：
**Model Information**
**Provider:** `openai` (OpenAI)
**Model ID:** `gpt-4o`
**Model Name:** GPT-4o
**Capabilities:** 🖼️ Image, 🎨 Multimodal
**Probe Source:** documentation
**Status:** ✓ Currently active
---
Use `/model openai:gpt-4o` to switch to this model.
系统控制命令
控制和监控 QwenPaw 运行状态的命令，无需通过 Agent 理解意图，直接执行。
可在对话中发送 /daemon <子命令> 或短名（如 /status），也可在终端执行 qwenpaw daemon <子命令>。
| 命令 | 说明 | 对话 | 终端 |
|---|---|---|---|
/stop |
立即终止当前会话的运行中任务 | ✅ | ❌ |
/stop session=<session_id> |
终止指定会话的任务 | ✅ | ❌ |
/daemon status 或 /status |
查看运行状态（配置、工作目录、记忆服务） | ✅ | ✅ |
/daemon restart 或 /restart |
零停机重载（对话中）；终端中打印说明 | ✅ | ✅ |
/daemon reload-config |
重新读取并校验配置文件 | ✅ | ✅ |
/daemon version |
版本号、工作目录与日志路径 | ✅ | ✅ |
/daemon logs 或 /daemon logs 50 |
查看最近 N 行日志（默认 100 行，最大 2000 行，来自工作目录下 qwenpaw.log） |
✅ | ✅ |
/approval approve [request_id] |
批准待审的工具调用（无 ID 则批准队首） | ✅ | ❌ |
/approval deny [request_id] |
拒绝待审的工具调用，可附理由 | ✅ | ❌ |
/approval list |
列出所有待审批请求 | ✅ | ❌ |
/approval cancel <request_id> |
取消指定审批请求 | ✅ | ❌ |
/approve |
/approval approve 的快捷方式 |
✅ | ❌ |
/deny |
/approval deny 的快捷方式 |
✅ | ❌ |
/stop - 停止任务
立即终止当前会话中正在执行的任务。优先级最高，即使有任务正在执行也能并发处理。
用法：
/stop # 停止当前会话的任务
/stop session=<session_id> # 停止指定会话的任务
⚠️ 警告：
/stop会立即终止任务，可能导致部分结果丢失。
/daemon status 或 /status - 查看运行状态
显示当前运行状态，包括配置加载情况、工作目录、记忆服务状态等。
用法：
/status # 在对话中
qwenpaw daemon status # 在终端
/daemon restart 或 /restart - 零停机重载
在对话中使用时，执行零停机重载：重新加载 channels、cron、MCP 配置，但不中断进程。适用于修改频道、MCP 配置后使其生效。
用法：
/restart # 在对话中
qwenpaw daemon restart # 在终端（仅打印说明）
💡 提示：修改频道或 MCP 配置后，先用
/daemon reload-config验证配置正确性，再用/daemon restart使其生效。
/daemon reload-config - 重载配置文件
重新读取配置文件并校验语法，但不重载运行时组件（channels、cron、MCP）。适用于验证配置文件修改是否正确。
用法：
/daemon reload-config # 在对话中
qwenpaw daemon reload-config # 在终端
/daemon version - 版本信息
显示 QwenPaw 版本号、工作目录路径、日志文件路径。
用法：
/daemon version # 在对话中
qwenpaw daemon version # 在终端
/daemon logs - 查看日志
查看工作目录下 qwenpaw.log 的最近 N 行日志。默认 100 行，最大 2000 行。
用法：
/daemon logs # 默认 100 行
/daemon logs 50 # 指定 50 行
qwenpaw daemon logs -n 200 # 在终端指定 200 行
💡 提示：日志文件较大时，此命令只读取文件末尾最多 512KB 内容，确保响应速度。
/approval - 工具执行审批命令
管理工具审批请求。当 approval_level 设为 STRICT 或 SMART 时，存在 CRITICAL 或 HIGH 级别发现的工具调用会进入待审批队列，使用这些命令进行批准、拒绝、列表查看或取消操作。
用法：
/approval approve [request_id] # 批准指定请求或队首请求
/approval deny [request_id] [reason] # 拒绝并附理由
/approval list # 列出当前会话的待审批项
/approval list --all # 列出所有会话的待审批项
/approval cancel <request_id> # 取消指定请求
快捷方式：
/approve # 等同于 /approval approve
/approve <request_id> # 等同于 /approval approve <request_id>
/deny # 等同于 /approval deny
/deny <request_id> <reason> # 等同于 /approval deny <request_id> <reason>
/approval list显示当前会话（含子会话）的待审批项。使用--all或-a查看该 Agent 所有会话的待审批项。
终端使用
所有 daemon 命令都支持在终端中使用（除 /stop 和 /approval 仅在对话中有效）：
qwenpaw daemon status
qwenpaw daemon restart
qwenpaw daemon reload-config
qwenpaw daemon version
qwenpaw daemon logs -n 50
多智能体支持： 所有终端命令都支持 --agent-id 参数（默认为 default）。
qwenpaw daemon status --agent-id abc123
qwenpaw daemon version --agent-id abc123
Goal 模式 — 持续目标循环
设定一个目标，Agent 自主工作多个回合直到完成。适用于任何目标明确的持续任务。
/goal <任务描述>
完整指南请参阅 循环工程。
Mission 模式 — 多 Agent 自主执行
将大型任务拆解为多个用户故事，通过 master → worker → verifier 流水线自动完成，上下文隔离防止信息腐烂。
/mission <任务描述>
/mission <任务> --max-iterations 30 --verify "pytest tests/"
/mission status # 查看进度
/mission list # 列出所有 mission
完整指南请参阅 循环工程。
Proactive Mode - 主动提醒模式
Proactive Mode（主动提醒模式）是一个智能化的功能，允许 AI 代理在检测到用户长时间未活动后，主动分析用户当前的会话上下文和屏幕活动，并提供相关的帮助和信息。
核心特性
- 🤖 智能检测：监控用户会话活动状态，当检测到设定时间内的无活动时触发
- 🧠 上下文分析：分析用户的对话历史和当前屏幕内容，识别潜在需求
- 🔍 目标提取：从对话历史中提取用户可能关注的高频或近期主题
- 💬 主动响应：基于分析结果，自动生成友好且相关的主动帮助信息
重要提示
启用此模式前请务必知悉以下风险：
- 工具防护绕过：在此模式下，Agent会绕过标准的工具防护机制，Agent 拥有更高的系统权限和执行自由度
- 隐私与环境访问：Agent会读取历史会话记忆以理解上下文，并可能进行截屏以获取当前的运行环境信息。请确保在可信环境中使用，并注意敏感信息的保护
- 本模式默认不启用，仅在用户主动开启时才生效，且可在开启后关闭
基本用法
启用主动提醒模式
/proactive
/proactive on
/proactive <分钟数>
示例：
/proactive # 默认30分钟后如果没有活动则触发主动提醒
/proactive on # 同上，默认30分钟
/proactive 60 # 60分钟后触发主动提醒
停用主动提醒模式
/proactive off
工作原理
- 监控阶段：持续监控用户活动，记录最后活动时间戳
- 分析阶段：当检测到超过设定的空闲时间后，分析最近的对话历史
- 任务提取：识别用户可能关心的主题和目标
- 查询执行：使用浏览器、文件读取、命令执行等工具获取相关信息
- 响应生成：生成友好且相关的主动帮助信息
上下文感知
- 仅关注用户发起的消息，忽略系统消息
- 避免重复发送相同主题的主动提醒
- 优先处理高频和近期提到的主题
注意事项
- 资源消耗：启用后会定期分析上下文，可能增加计算资源使用
- 干扰控制：如果用户在收到主动消息后未回应，则不会连续发送新的主动消息
- 模型依赖：功能效果取决于所使用的AI模型能力，支持多媒体的模型能更好利用屏幕分析功能
典型应用场景
- 研究过程中的新信息获取
- 学习过程中的补充知识提供