787 lines
21 KiB
Markdown
787 lines
21 KiB
Markdown
# 魔法命令
|
||
|
||
魔法命令是一组以 `/` 开头的特殊指令，让你可以**直接控制对话状态**，而不需要等 AI 理解你的意图。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 对话管理命令
|
||
|
||
控制对话上下文的命令。
|
||
|
||
| 命令 | 需要等待 | Continuation State | 长期记忆 | 返回内容 |
|
||
| ---------- | -------- | ------------------ | ----------- | ----------------- |
|
||
| `/compact` | ⏳ 是 | 📦 按需更新 | ✅ 后台保存 | ✅ 本次压缩结果 |
|
||
| `/new` | ⚡ 否 | 🗑️ 清空 | ✅ 后台保存 | ✅ 新对话开始提示 |
|
||
| `/clear` | ⚡ 否 | 🗑️ 清空 | ❌ 不保存 | ✅ 历史清空提示 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### /compact - 压缩当前对话
|
||
|
||
手动触发上下文压缩（**需要等待**）。在 Scroll 下，符合条件的较早轮次会被归档，同时近期尾部和活动轮次仍保留在 live context 中。发生归档时会更新 continuation summary；启用长期记忆后，还可以在后台执行相应的保存任务。
|
||
|
||
```
|
||
/compact
|
||
```
|
||
|
||
也可以补充一条仅对本次压缩有效的说明，指导 continuation summary 优先保留哪些有证据支持的信息：
|
||
|
||
```
|
||
/compact 保留需求、决策和待办，去掉调试日志和工具调用细节
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**Compact Complete!**
|
||
|
||
- Messages archived: 12
|
||
- Continuation summary: available via `/compact_str`
|
||
- Older turns remain recoverable through Scroll history
|
||
```
|
||
|
||
> 💡 `/compact` 会立即请求压缩，但仍会保护配置指定的近期尾部和活动轮次。
|
||
> 💡 额外说明只作用于这一次手动 `/compact`，不会改变自动压缩行为。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### /new - 清空上下文并保存记忆
|
||
|
||
**立即清空当前上下文**，开始全新对话。后台同时保存历史到长期记忆。
|
||
|
||
```
|
||
/new
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**New Conversation Started!**
|
||
|
||
- Summary task started in background
|
||
- Ready for new conversation
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### /clear - 清空上下文（不保存记忆）
|
||
|
||
**立即清空当前上下文**，包括消息历史和压缩摘要。**不会**保存到长期记忆。
|
||
|
||
```
|
||
/clear
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**History Cleared!**
|
||
|
||
- Compressed summary reset
|
||
- Memory is now empty
|
||
```
|
||
|
||
> ⚠️ **警告**：`/clear` 是**不可逆**的！与 `/new` 不同，清除的内容不会被保存。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 对话调试命令
|
||
|
||
查看和管理对话历史的命令。
|
||
|
||
| 命令 | 返回内容 |
|
||
| ------------------- | ------------------------ |
|
||
| `/history` | 📋 消息列表 + Token 统计 |
|
||
| `/message` | 📄 指定消息详情 |
|
||
| `/compact_str` | 📝 压缩摘要内容 |
|
||
| `/summarize_status` | 📊 摘要任务状态 |
|
||
| `/dump_history` | 📁 历史导出文件路径 |
|
||
| `/load_history` | ✅ 历史加载结果 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### /history - 查看当前对话历史
|
||
|
||
显示当前对话中所有未压缩的消息列表，以及详细的**上下文占用情况**。
|
||
|
||
```
|
||
/history
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**Conversation History**
|
||
|
||
- Total messages: 3
|
||
- Estimated tokens: 1256
|
||
- Max input length: 128000
|
||
- Context usage: 0.98%
|
||
- Compressed summary tokens: 128
|
||
|
||
[1] **user** (text_tokens=42)
|
||
content: [text(tokens=42)]
|
||
preview: 帮我写一个 Python 函数...
|
||
|
||
[2] **assistant** (text_tokens=256)
|
||
content: [text(tokens=256)]
|
||
preview: 好的，我来帮你写一个函数...
|
||
|
||
[3] **user** (text_tokens=28)
|
||
content: [text(tokens=28)]
|
||
preview: 能不能加上错误处理？
|
||
|
||
---
|
||
|
||
- Use /message <index> to view full message content
|
||
- Use /compact_str to view full compact summary
|
||
```
|
||
|
||
> 💡 **提示**：建议多使用 `/history` 命令了解当前上下文占用情况。
|
||
>
|
||
> 当 `Context usage` 接近 75% 时，对话即将触发自动 `compact`。
|
||
>
|
||
> 如果出现上下文超过最大上限的情况，请向社区反馈对应的模型和 `/history` 日志，然后主动使用 `/compact` 或 `/new` 来管理上下文。
|
||
>
|
||
> Token计算逻辑详见 [ReMeInMemoryMemory 实现](https://github.com/agentscope-ai/ReMe/blob/v0.3.0.6b2/reme/memory/file_based/reme_in_memory_memory.py#L122)。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### /message - 查看单条消息
|
||
|
||
查看当前对话中指定索引的消息详细内容。
|
||
|
||
```
|
||
/message <index>
|
||
```
|
||
|
||
**参数：**
|
||
|
||
- `index` - 消息索引号（从 1 开始）
|
||
|
||
**示例：**
|
||
|
||
```
|
||
/message 1
|
||
```
|
||
|
||
**输出：**
|
||
|
||
```
|
||
**Message 1/3**
|
||
|
||
- **Timestamp:** 2024-01-15 10:30:00
|
||
- **Name:** user
|
||
- **Role:** user
|
||
- **Content:**
|
||
帮我写一个 Python 函数，实现快速排序算法
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### /compact_str - 查看压缩摘要
|
||
|
||
在 Scroll 下显示当前 continuation summary。它是用于延续任务的紧凑状态，不是完整归档原文或内部检索索引。Native 兼容模式仍显示其 compressed summary。
|
||
|
||
```
|
||
/compact_str
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例（有摘要时）：**
|
||
|
||
```
|
||
**Continuation Summary**
|
||
|
||
## Active Task
|
||
构建用户认证系统。
|
||
Status: in_progress
|
||
|
||
## Current State
|
||
- 登录接口已经完成。
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例（无摘要时）：**
|
||
|
||
```
|
||
**No Continuation Summary**
|
||
|
||
- Scroll has not generated a continuation summary yet
|
||
- Use `/compact` or wait for auto-compaction
|
||
- Archived turns remain recoverable through Scroll history
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### /summarize_status - 查看摘要任务状态
|
||
|
||
显示所有后台摘要任务的运行状态，包括任务 ID、开始时间和执行结果。
|
||
|
||
```
|
||
/summarize_status
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**Summary Task Status**
|
||
|
||
- **task-001**
|
||
- Start: 2024-01-15 10:30:00
|
||
- Status: completed
|
||
- Result: 用户请求帮助构建用户认证系统...
|
||
- **task-002**
|
||
- Start: 2024-01-15 10:35:00
|
||
- Status: failed
|
||
- Error: Summary generation timeout
|
||
```
|
||
|
||
> 💡 使用 `/compact` 或 `/new` 时会自动在后台启动摘要任务，可通过此命令查看其执行情况。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### /dump_history - 导出对话历史
|
||
|
||
将当前对话历史（包括压缩摘要）保存到 JSONL 文件，便于调试和备份。
|
||
|
||
```
|
||
/dump_history
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**History Dumped!**
|
||
|
||
- Messages saved: 15
|
||
- Has summary: True
|
||
- File: `/path/to/workspace/debug_history.jsonl`
|
||
```
|
||
|
||
> 💡 **提示**：导出的文件可用于 `/load_history` 恢复对话历史，也可用于调试分析。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### /load_history - 加载对话历史
|
||
|
||
从 JSONL 文件加载对话历史到当前内存，**会先清空现有内存**。
|
||
|
||
```
|
||
/load_history
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**History Loaded!**
|
||
|
||
- Messages loaded: 15
|
||
- Has summary: True
|
||
- File: `/path/to/workspace/debug_history.jsonl`
|
||
- Memory cleared before loading
|
||
```
|
||
|
||
**注意事项：**
|
||
|
||
- 文件来源：从工作目录下的 `debug_history.jsonl` 加载
|
||
- 最大加载：10000 条消息
|
||
- 如果文件第一条消息包含压缩摘要标记，会自动恢复压缩摘要
|
||
- 加载前会**清空当前内存**，请确保已备份重要内容
|
||
|
||
> ⚠️ **警告**：`/load_history` 会清空当前内存后再加载，现有对话将丢失！
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Skill 聊天命令
|
||
|
||
提供以下命令，在聊天中可以访问 skill 状态，并强制 Agent 使用某个
|
||
skill。
|
||
|
||
- `/skills` 会以精简格式列出当前频道可用的 skill。
|
||
- `/<skill_name>` 会显示该 skill 的详细信息，包括 description 和本地
|
||
path。
|
||
- `/<skill_name> <input>` 会使 Agent 强制调用 `skill_name`，解决 input
|
||
（通常是个任务）。
|
||
- `/[skill_name]` 也支持以上操作，可作为另一种写法。
|
||
|
||
说明：
|
||
|
||
- `skill_name` 以 `/skills` 里显示的技能命令名为准。
|
||
- 这些斜杠命令只对当前频道中已启用且路由到该频道的 skill 生效。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 模型管理命令
|
||
|
||
管理和切换 AI 模型的命令，无需通过 Agent 理解意图，直接执行。
|
||
|
||
| 命令 | 说明 | 对话 |
|
||
| -------------------------------- | ---------------------- | ---- |
|
||
| `/model` | 显示当前使用的模型 | ✅ |
|
||
| `/model -h` 或 `/model help` | 显示帮助信息 | ✅ |
|
||
| `/model list` | 列出所有可用模型 | ✅ |
|
||
| `/model <provider>:<model>` | 切换到指定模型 | ✅ |
|
||
| `/model reset` | 重置为全局默认模型 | ✅ |
|
||
| `/model info <provider>:<model>` | 显示指定模型的详细信息 | ✅ |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/model` - 显示当前模型
|
||
|
||
显示当前 Agent 正在使用的模型。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/model
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**Current Model**
|
||
|
||
Provider: `openai`
|
||
Model: `gpt-4o` ✓
|
||
|
||
Use `/model list` to see all available models.
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/model -h` 或 `/model help` - 显示帮助
|
||
|
||
显示所有 `/model` 命令的帮助信息。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/model -h
|
||
/model --help
|
||
/model help
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**Model Management Commands**
|
||
|
||
Manage and switch AI models for the current agent.
|
||
|
||
**Available Commands:**
|
||
|
||
`/model` - Show current active model
|
||
`/model list` - List all available models
|
||
`/model <provider>:<model>` - Switch to specified model
|
||
`/model reset` - Reset to global default model
|
||
`/model info <provider>:<model>` - Show model information
|
||
`/model help` or `/model -h` - Show this help message
|
||
|
||
**Examples:**
|
||
|
||
`/model` - Show current model
|
||
`/model list` - List all models
|
||
`/model openai:gpt-4o` - Switch to GPT-4o
|
||
`/model reset` - Reset to global default
|
||
`/model info openai:gpt-4o` - Show GPT-4o information
|
||
|
||
**Capability Indicators:**
|
||
|
||
🖼️ - Supports image input
|
||
🎥 - Supports video input
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/model list` - 列出所有模型
|
||
|
||
显示所有已配置的 Provider 及其可用模型。当前激活的模型会标记为 **[ACTIVE]**。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/model list
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**Available Models**
|
||
|
||
**OpenAI** (`openai`)
|
||
- `gpt-4o` 🖼️ **[ACTIVE]**
|
||
- `gpt-4o-mini` 🖼️
|
||
- `gpt-3.5-turbo`
|
||
- `my-custom-model` *(user-added)*
|
||
|
||
**Anthropic** (`anthropic`)
|
||
- `claude-3-5-sonnet-20241022`
|
||
- `claude-3-opus-20240229`
|
||
|
||
**Google** (`gemini`)
|
||
- `gemini-2.0-flash-exp` 🖼️🎥
|
||
|
||
---
|
||
Total: 3 provider(s), 8 model(s)
|
||
|
||
Use `/model <provider>:<model>` to switch models.
|
||
Example: `/model openai:gpt-4o`
|
||
```
|
||
|
||
**标识说明：**
|
||
|
||
- 🖼️ - 支持图片输入
|
||
- 🎥 - 支持视频输入
|
||
- _(user-added)_ - 用户手动添加的模型（通过 `qwenpaw models add-model` 命令）
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/model <provider>:<model>` - 切换模型
|
||
|
||
将当前 Agent 切换到使用不同的模型。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/model <provider>:<model>
|
||
```
|
||
|
||
**示例：**
|
||
|
||
```
|
||
/model openai:gpt-4o
|
||
/model anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022
|
||
/model gemini:gemini-2.0-flash-exp
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**Model Switched**
|
||
|
||
Provider: `anthropic`
|
||
Model: `claude-3-5-sonnet-20241022`
|
||
|
||
The new model will be used for subsequent messages.
|
||
```
|
||
|
||
> 💡 **提示**：模型切换只影响当前 Agent，其他 Agent 继续使用各自配置的模型。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/model reset` - 重置为全局默认模型
|
||
|
||
将当前 Agent 的模型重置为在 Web UI 中配置的全局默认模型。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/model reset
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**Model Reset**
|
||
|
||
Agent model has been reset to global default:
|
||
|
||
Provider: `openai`
|
||
Model: `gpt-4o`
|
||
|
||
The global default model will be used for subsequent messages.
|
||
```
|
||
|
||
> 💡 **提示**：使用此命令可以撤销 Agent 级别的模型覆盖设置。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/model info` - 显示模型信息
|
||
|
||
显示指定模型的详细信息，包括能力和当前状态。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/model info <provider>:<model>
|
||
```
|
||
|
||
**示例：**
|
||
|
||
```
|
||
/model info openai:gpt-4o
|
||
/model info anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022
|
||
```
|
||
|
||
**返回示例：**
|
||
|
||
```
|
||
**Model Information**
|
||
|
||
**Provider:** `openai` (OpenAI)
|
||
**Model ID:** `gpt-4o`
|
||
**Model Name:** GPT-4o
|
||
**Capabilities:** 🖼️ Image, 🎨 Multimodal
|
||
**Probe Source:** documentation
|
||
|
||
**Status:** ✓ Currently active
|
||
|
||
---
|
||
Use `/model openai:gpt-4o` to switch to this model.
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 系统控制命令
|
||
|
||
控制和监控 QwenPaw 运行状态的命令，无需通过 Agent 理解意图，直接执行。
|
||
|
||
可在对话中发送 `/daemon <子命令>` 或短名（如 `/status`），也可在终端执行 `qwenpaw daemon <子命令>`。
|
||
|
||
| 命令 | 说明 | 对话 | 终端 |
|
||
| ----------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- | ---- | ---- |
|
||
| `/stop` | 立即终止当前会话的运行中任务 | ✅ | ❌ |
|
||
| `/stop session=<session_id>` | 终止指定会话的任务 | ✅ | ❌ |
|
||
| `/daemon status` 或 `/status` | 查看运行状态（配置、工作目录、记忆服务） | ✅ | ✅ |
|
||
| `/daemon restart` 或 `/restart` | 零停机重载（对话中）；终端中打印说明 | ✅ | ✅ |
|
||
| `/daemon reload-config` | 重新读取并校验配置文件 | ✅ | ✅ |
|
||
| `/daemon version` | 版本号、工作目录与日志路径 | ✅ | ✅ |
|
||
| `/daemon logs` 或 `/daemon logs 50` | 查看最近 N 行日志（默认 100 行，最大 2000 行，来自工作目录下 `qwenpaw.log`） | ✅ | ✅ |
|
||
| `/approval approve [request_id]` | 批准待审的工具调用（无 ID 则批准队首） | ✅ | ❌ |
|
||
| `/approval deny [request_id]` | 拒绝待审的工具调用，可附理由 | ✅ | ❌ |
|
||
| `/approval list` | 列出所有待审批请求 | ✅ | ❌ |
|
||
| `/approval cancel <request_id>` | 取消指定审批请求 | ✅ | ❌ |
|
||
| `/approve` | `/approval approve` 的快捷方式 | ✅ | ❌ |
|
||
| `/deny` | `/approval deny` 的快捷方式 | ✅ | ❌ |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/stop` - 停止任务
|
||
|
||
立即终止当前会话中正在执行的任务。优先级最高，即使有任务正在执行也能并发处理。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/stop # 停止当前会话的任务
|
||
/stop session=<session_id> # 停止指定会话的任务
|
||
```
|
||
|
||
> ⚠️ **警告**：`/stop` 会立即终止任务，可能导致部分结果丢失。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/daemon status` 或 `/status` - 查看运行状态
|
||
|
||
显示当前运行状态，包括配置加载情况、工作目录、记忆服务状态等。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/status # 在对话中
|
||
qwenpaw daemon status # 在终端
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/daemon restart` 或 `/restart` - 零停机重载
|
||
|
||
在对话中使用时，执行零停机重载：重新加载 channels、cron、MCP 配置，但不中断进程。适用于修改频道、MCP 配置后使其生效。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/restart # 在对话中
|
||
qwenpaw daemon restart # 在终端（仅打印说明）
|
||
```
|
||
|
||
> 💡 **提示**：修改频道或 MCP 配置后，先用 `/daemon reload-config` 验证配置正确性，再用 `/daemon restart` 使其生效。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/daemon reload-config` - 重载配置文件
|
||
|
||
重新读取配置文件并校验语法，但不重载运行时组件（channels、cron、MCP）。适用于验证配置文件修改是否正确。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/daemon reload-config # 在对话中
|
||
qwenpaw daemon reload-config # 在终端
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/daemon version` - 版本信息
|
||
|
||
显示 QwenPaw 版本号、工作目录路径、日志文件路径。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/daemon version # 在对话中
|
||
qwenpaw daemon version # 在终端
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/daemon logs` - 查看日志
|
||
|
||
查看工作目录下 `qwenpaw.log` 的最近 N 行日志。默认 100 行，最大 2000 行。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/daemon logs # 默认 100 行
|
||
/daemon logs 50 # 指定 50 行
|
||
qwenpaw daemon logs -n 200 # 在终端指定 200 行
|
||
```
|
||
|
||
> 💡 **提示**：日志文件较大时，此命令只读取文件末尾最多 512KB 内容，确保响应速度。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### `/approval` - 工具执行审批命令
|
||
|
||
管理工具审批请求。当 `approval_level` 设为 `STRICT` 或 `SMART` 时，存在 CRITICAL 或 HIGH 级别发现的工具调用会进入待审批队列，使用这些命令进行批准、拒绝、列表查看或取消操作。
|
||
|
||
**用法：**
|
||
|
||
```
|
||
/approval approve [request_id] # 批准指定请求或队首请求
|
||
/approval deny [request_id] [reason] # 拒绝并附理由
|
||
/approval list # 列出当前会话的待审批项
|
||
/approval list --all # 列出所有会话的待审批项
|
||
/approval cancel <request_id> # 取消指定请求
|
||
```
|
||
|
||
**快捷方式：**
|
||
|
||
```
|
||
/approve # 等同于 /approval approve
|
||
/approve <request_id> # 等同于 /approval approve <request_id>
|
||
/deny # 等同于 /approval deny
|
||
/deny <request_id> <reason> # 等同于 /approval deny <request_id> <reason>
|
||
```
|
||
|
||
> `/approval list` 显示当前会话（含子会话）的待审批项。使用 `--all` 或 `-a` 查看该 Agent 所有会话的待审批项。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 终端使用
|
||
|
||
所有 daemon 命令都支持在终端中使用（除 `/stop` 和 `/approval` 仅在对话中有效）：
|
||
|
||
```bash
|
||
qwenpaw daemon status
|
||
qwenpaw daemon restart
|
||
qwenpaw daemon reload-config
|
||
qwenpaw daemon version
|
||
qwenpaw daemon logs -n 50
|
||
```
|
||
|
||
**多智能体支持：** 所有终端命令都支持 `--agent-id` 参数（默认为 `default`）。
|
||
|
||
```bash
|
||
qwenpaw daemon status --agent-id abc123
|
||
qwenpaw daemon version --agent-id abc123
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Goal 模式 — 持续目标循环
|
||
|
||
设定一个目标，Agent 自主工作多个回合直到完成。适用于任何目标明确的持续任务。
|
||
|
||
```
|
||
/goal <任务描述>
|
||
```
|
||
|
||
完整指南请参阅 [循环工程](./loop-engineering)。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Mission 模式 — 多 Agent 自主执行
|
||
|
||
将大型任务拆解为多个用户故事，通过 **master → worker → verifier** 流水线自动完成，上下文隔离防止信息腐烂。
|
||
|
||
```
|
||
/mission <任务描述>
|
||
/mission <任务> --max-iterations 30 --verify "pytest tests/"
|
||
/mission status # 查看进度
|
||
/mission list # 列出所有 mission
|
||
```
|
||
|
||
完整指南请参阅 [循环工程](./loop-engineering)。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Proactive Mode - 主动提醒模式
|
||
|
||
Proactive Mode（主动提醒模式）是一个智能化的功能，允许 AI 代理在检测到用户长时间未活动后，主动分析用户当前的会话上下文和屏幕活动，并提供相关的帮助和信息。
|
||
|
||
### 核心特性
|
||
|
||
- 🤖 **智能检测**：监控用户会话活动状态，当检测到设定时间内的无活动时触发
|
||
- 🧠 **上下文分析**：分析用户的对话历史和当前屏幕内容，识别潜在需求
|
||
- 🔍 **目标提取**：从对话历史中提取用户可能关注的高频或近期主题
|
||
- 💬 **主动响应**：基于分析结果，自动生成友好且相关的主动帮助信息
|
||
|
||
### 重要提示
|
||
|
||
**启用此模式前请务必知悉以下风险：**
|
||
|
||
- **工具防护绕过**：在此模式下，Agent会绕过标准的工具防护机制，Agent 拥有更高的系统权限和执行自由度
|
||
- **隐私与环境访问**：Agent会读取历史会话记忆以理解上下文，并可能进行截屏以获取当前的运行环境信息。请确保在可信环境中使用，并注意敏感信息的保护
|
||
- 本模式默认不启用，仅在用户主动开启时才生效，且可在开启后关闭
|
||
|
||
### 基本用法
|
||
|
||
#### 启用主动提醒模式
|
||
|
||
```bash
|
||
/proactive
|
||
/proactive on
|
||
/proactive <分钟数>
|
||
```
|
||
|
||
**示例：**
|
||
|
||
```bash
|
||
/proactive # 默认30分钟后如果没有活动则触发主动提醒
|
||
/proactive on # 同上，默认30分钟
|
||
/proactive 60 # 60分钟后触发主动提醒
|
||
```
|
||
|
||
#### 停用主动提醒模式
|
||
|
||
```bash
|
||
/proactive off
|
||
```
|
||
|
||
### 工作原理
|
||
|
||
1. **监控阶段**：持续监控用户活动，记录最后活动时间戳
|
||
2. **分析阶段**：当检测到超过设定的空闲时间后，分析最近的对话历史
|
||
3. **任务提取**：识别用户可能关心的主题和目标
|
||
4. **查询执行**：使用浏览器、文件读取、命令执行等工具获取相关信息
|
||
5. **响应生成**：生成友好且相关的主动帮助信息
|
||
|
||
#### 上下文感知
|
||
|
||
- 仅关注用户发起的消息，忽略系统消息
|
||
- 避免重复发送相同主题的主动提醒
|
||
- 优先处理高频和近期提到的主题
|
||
|
||
### 注意事项
|
||
|
||
1. **资源消耗**：启用后会定期分析上下文，可能增加计算资源使用
|
||
2. **干扰控制**：如果用户在收到主动消息后未回应，则不会连续发送新的主动消息
|
||
3. **模型依赖**：功能效果取决于所使用的AI模型能力，支持多媒体的模型能更好利用屏幕分析功能
|
||
|
||
### 典型应用场景
|
||
|
||
- 研究过程中的新信息获取
|
||
- 学习过程中的补充知识提供
|
||
|
||
---
|