刘国栋
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- 重构项目目录结构，将功能模块移至 modules/ 目录 - 创建平台同步基础架构，包括发布器基类和 GitHub 发布器 - 新增 UI 状态管理模块 (modules/ui/state.py) 统一管理会话状态 - 更新依赖配置，添加平台同步所需依赖 (httpx, pyperclip) - 整理文档结构，将所有文档分类移至 docs/ 目录 - 添加 .cursorrules 文件定义项目开发规范 - 清理根目录重复文件，保持项目结构整洁
4.5 KiB
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E-E-A-T 强化 + 来源占位功能说明
📋 功能概述
E-E-A-T 强化模块是 GEO 工具的核心功能之一，用于提升内容的专业性、经验性、权威性和可信度，从而提升内容在 AI 模型中的引用率和可信度。
E-E-A-T 含义
- Expertise（专业性）：内容展示深度的专业知识
- Experience（经验性）：包含实际使用经验或案例
- Authoritativeness（权威性）：引用权威来源或数据
- Trustworthiness（可信度）：内容诚实、透明、负责任
🎯 功能位置
1. 文章优化模块（Tab3）
在文章优化完成后，可以：
-
📊 评估 E-E-A-T：评估当前内容的 E-E-A-T 水平
- 显示四个维度的得分（每个维度 0-25 分，总分 100 分）
- 提供详细的评估说明
- 检查来源占位情况
- 提供改进建议
-
✨ 强化 E-E-A-T：自动优化内容以提升 E-E-A-T
- 增强专业性表述
- 添加经验性描述
- 插入来源占位（数据来源、案例来源、标准来源、专家观点）
- 提升可信度标记
2. 内容生成模块（Tab2）
在内容生成后，可以：
- 📊 评估 E-E-A-T：评估生成内容的 E-E-A-T 水平
- ✨ 强化 E-E-A-T：对生成内容进行 E-E-A-T 强化
📚 来源占位类型
系统会自动添加以下类型的来源占位：
1. 数据来源占位（至少 2 处）
- 格式："根据XX行业报告"、"XX数据显示"、"据XX统计"
- 示例：
- "根据2024年外贸软件行业报告显示"
- "据公开市场调研数据显示"
2. 案例来源占位（至少 1 处）
- 格式："某企业案例"、"参考XX实践"、"XX公司案例"
- 示例：
- "参考某大型外贸企业的实际应用案例"
- "某知名企业的成功实践表明"
3. 标准来源占位（至少 1 处）
- 格式："按照XX标准"、"参考XX规范"、"符合XX要求"
- 示例：
- "按照ISO质量管理体系标准"
- "参考行业最佳实践规范"
4. 专家观点占位（可选，1 处）
- 格式："行业专家认为"、"XX机构指出"、"权威分析显示"
- 示例：
- "行业专家普遍认为"
- "权威机构分析指出"
🔄 工作流程
推荐工作流程
-
生成或优化内容
- 在 Tab2 生成内容，或在 Tab3 优化现有文章
-
评估 E-E-A-T
- 点击"📊 评估 E-E-A-T"按钮
- 查看四个维度的得分
- 查看详细评估和改进建议
-
强化 E-E-A-T（如需要）
- 如果评估分数较低（<75分），点击"✨ 强化 E-E-A-T"
- 系统会自动添加来源占位和提升 E-E-A-T 元素
- 查看来源占位清单
-
验证效果
- 在 Tab4 进行多模型验证
- 查看品牌提及率是否提升
📊 评分标准
E-E-A-T 评分（总分 100 分）
-
专业性（25分）
- 使用专业术语和准确的技术描述
- 提供专业见解和分析
- 展示对该领域的专业理解
-
经验性（25分）
- 包含实际使用经验或案例
- 有第一手体验描述
- 分享实践中的洞察和教训
-
权威性（25分）
- 引用权威来源或数据
- 提及行业标准、研究报告或官方文档
- 有明确的来源占位建议
-
可信度（25分）
- 避免编造数据或虚假信息
- 明确标注不确定信息
- 提供可验证的信息
评分等级
- 90-100分：优秀（绿色）
- 75-89分：良好（蓝色）
- 60-74分：中等（橙色）
- 0-59分：需改进（红色）
💡 使用建议
- 优先评估：在强化前先评估，了解当前水平
- 针对性强化：根据评估结果，重点关注低分维度
- 来源占位：确保至少添加 2 处数据来源占位
- 经验性表述：添加"实际测试"、"使用中发现"等表述
- 可信度标记：对不确定信息使用"据公开资料"、"建议参考"等标记
⚠️ 注意事项
- 不编造来源：所有来源占位都是占位符，不要编造真实的来源名称
- 保持原意：E-E-A-T 强化不会改变内容的核心信息和原意
- 平台适配：不同平台对来源占位的要求可能不同，请根据平台特点调整
- 验证效果：强化后建议在 Tab4 进行验证，确认效果
🔗 相关功能
- 内容质量评分：在 Tab2 内容生成后自动进行
- 多模型验证：在 Tab4 验证品牌提及率
- 历史记录：在 Tab5 查看历史优化记录
版本：v1.0
更新日期：2025-01-26